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基于神经网络集成的汽车牌照识别 总被引:1,自引:0,他引:1
对基于神经网络集成的汽车牌照识别的原理和方法进行了研究,并着重分析了现有技术的积极因素和潜在问题,提出了一种基于神经网络集成进行车牌文字识别的方法.在特征提取时采用了多种特征提取的方法,对提取的每种特征构建一个BP神经网络分别进行训练.最终待识别的字符将被神经网络集成进行识别.实践证明,利用该方法比单个神经网络识别有更高的识别率,具有较高的使用价值. 相似文献
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介绍一种基于红外线传输媒的室内无线通信系统的基本理论及其组成,实验表明这种通信系统是实际可行的,具有巨大的发展潜力。 相似文献
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粒子群优化算法是一种典型的仿真群智能的算法。探讨了利用粒子群算法求解多目标优化问题,为了提高算法速度,采用了几何Pareto选择算法作为文档算法,用多方向搜索的办法寻找极端点。实验表明:该算法得到的解的数量多,速度快并且近似前沿的程度比较高。 相似文献
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