突出工程能力培养的“伺服驱动与实践”课程教学改革与实践

根据市场和企业对电气类伺服驱动人才的需求,对"伺服驱动与实践"课程进行了教学改革和实践探索。以培养学生工程实践能力为目的,创建了现代伺服驱动技术教学实验平台,加强了师资队伍建设,并采取了一系列教学方式的改革。经3届教学实践,学生的学习热情得到了有效激发,教学质量也稳步提高。     

台风综合预报GDSS的研究

以会商式台风综合预报为背景,首先,分析了传统会商式台风综合预报存在的不足。其次,针对这些不足提出了改进意见：针对参与者意见的集结问题,提出了融合有序综合评价和专家权值的群体偏好集结算法;针对会商要求参与者坐在PC前面的问题,引入了基于J2ME的手机专家;针对会商结论受主观因素影响较大的特点,引入了以各种客观预报方法为基础的客观专家。最后,给出了改进后的台风综合预报GDSS整体流程,设计并实现了原型系统。     

国家电网公司西单办公大楼无线局域网设计方案

分析了无线局域网的网络架构,对分布式管理架构和无线交换集中管理架构进行深入分析和比较,提出建设企业级WLAN的几个关键性问题。重点对安全防护中的加密及认证算法和机制进行了剖析,提出多层防护的思想。     

关于水处理中的曝气设备应用与影响因素研究

曝气设备是通过搅动污水加快空气中的氧气转移到污水中的速度,进而提高污水中氧气的含量,氧化、分解污水中的有机物。曝气是水处理工作的主要方法之一,是提高水处理工作质量和效率的有效措施。主要探讨了水处理中曝气设备的应用和其中存在的影响因素,为进一步改善曝气设备的应用效果,提高水处理工作的质量和效率略尽绵力。     

茉莉酸甲酯和乙烯利处理对鲜切富士苹果抗氧化酶活力和苯丙烷代谢的影响

为研究外源信号分子茉莉酸甲酯(Me JA)和乙烯(Eth)对鲜切果蔬抗氧化酶活力和苯丙烷代谢的影响,以鲜切富士苹果为实验材料,利用Me JA和乙烯利浸泡处理,在10℃下贮藏,分析贮藏期间抗氧化酶类多酚氧化酶(PPO)、过氧化物酶(POD)和抗坏血酸过氧化物酶(APX)以及苯丙氨酸解氨酶(PAL)活性的变化。结果表明:与空白对照相比,Me JA和乙烯利可以显著提高鲜切富士苹果PPO和POD活性(p<0.05),降低APX活性下降速率。两种处理都可以提高PAL的活性,乙烯利对增强PAL活性效果更显著(p<0.05)。两种外源信号分子可以提高鲜切苹果的抗氧化能力及苯丙烷代谢能力,启动鲜切苹果的防御反应,提高果实抗性。      

黑木耳酪氨酸酶的分离纯化与酶学性质研究

本文分离纯化了黑木耳酪氨酸酶,并对酶学性质进行了研究。采用经硫酸铵分级沉淀、Sephadex G-100和DEAE-Sepharose-FF柱层析对粗酶液进行分离纯化,得到电泳纯的黑木耳酪氨酸酶,比活力提高了21.43倍,酶活回收率为27.41%。该酶的酶学性质研究表明:蛋白亚基分子量为12.62ku;最适pH7.0,在中性和碱性条件下稳定;最适温度为40℃,50℃以下温度条件较为稳定;以酪氨酸为底物,米氏常数K m为5.88mmol/L,V max为64.10μmol/min。实验结果表明黑木耳酪氨酸酶具有其它酪氨酸酶相似的酶学特性。      

单增李斯特菌在牛奶中生长曲线的拟合和预测模型的建立

通过生长动力学曲线拟合,建立牛奶中单增李斯特菌的生长预测模型。比较了5、15、25和35℃条件下Gompertz方程、Logistic方程和Hill方程的拟合情况,确定Gompertz方程为单增李斯特菌在牛奶中最优的初级模型。采用Belehradek方程描述温度对最大生长速率和延滞时间的影响,结果表明它们之间成良好的线性关系(R2分别为0.9721和0.9747),并建立了相应的二级模型。对20℃条件下由预测模型构建的微生物生长动力学方程进行了验证,同时对模型的可靠性进行了分析,结果表明预测值和真实值的残差均小于0.2,模型的偏差度为1.04,准确度为1.13,表明建立的模型有效且可靠。在已知初始菌数的情况下,可以根据模型快速预测5~35℃条件下不同贮藏时间点单增李斯特菌在牛奶中的生长情况。      

食用菌等生鲜食品液态N2和CO2深冷冻结技术

介绍了食用菌等生鲜食品速冻技术的最新研究进展与应用情况,就速冻食用菌等生鲜食品加工技术的方法、设备、冻结与冻藏工艺进行综述,并对食用菌等生鲜食品的开发利用前景进行了展望。     

固体火箭发动机虚拟试验技术初探和应用

为改进固体火箭发动机传统试验模式存在的资源瓶颈、试验性能难以预示等问题,在固体火箭发动机试验与测试领域引入虚拟试验技术,设计并开发了固体火箭发动机虚拟试验基础系统;阐述了固体火箭发动机试验模型、试车架模型的建模方法,利用均匀设计方法分析影响内弹道数据的主要因素权重,以修正虚拟试验内弹道数据;针对某型号固体火箭发动机进行虚拟验证,试验结果表明,虚拟试验基础系统在一定程度上具有与真实固体火箭发动机地面试验相似的流程和功能,通过修正虚拟试验内弹道数据,进一步降低了虚拟试验结果与真实试验结果间的误差,为深入开展固体火箭发动机虚拟试验技术研究奠定了基础。     

基于Franklin矩的亚像素级图像边缘检测算法

为了满足计算机视觉标定与精密测量对图像边缘定位的精确度高和抗噪性强的要求,提出一种基于Franklin矩的亚像素级图像边缘检测算法。首先,建立亚像素边缘模型,利用各级Franklin矩的卷积来提取图像边缘点的细节特征;然后,依据Franklin矩的旋转不变性原理,分析图像边缘旋转至垂直方向后各级Franklin矩之间的关系,从而确定图像中亚像素边缘的关键参数;最后,根据改进的边缘判断条件,确定图像中的实际亚像素边缘点。大量实验结果表明,与基于Zernike矩的亚像素级算法、基于小波变换与Zernike矩结合的亚像素级算法、基于Roberts算子与Zernike矩结合的亚像素级算法相比,本文提出的基于Franklin矩的亚像素级图像边缘检测算法速度更快,精度更高且抗噪性强,更好地满足了对于图像边缘定位稳定可靠及高精度测量的要求。