排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
邹小云 《计算机应用与软件》2021,38(4):288-294
由于时间效率的约束,多元时间序列预测算法往往存在预测准确率不足的问题。对此,提出基于图拉普拉斯变换和极限学习机的时间序列预测算法。基于图拉普拉斯变换对时间序列进行半监督的特征提取,通过散布矩阵将监督特征和无监督特征进行融合。设计在线的极限学习机学习算法,仅需要在线更新网络的输出权重矩阵即可完成神经网络的学习。利用提取的特征在线训练极限学习机,实现对多元时间序列的实时预测。基于多个数据集进行仿真实验,结果表明该算法有效地提高了预测准确率。 相似文献
2.
针对城市交通中公汽与地铁线路的各种形式以及公交站点的邻近关系,在充分考虑公交乘客一般出行心理的基础上,提出了以满足乘客需求为前提的网络公交查询系统算法,运用并行机制,实现了以最少换乘次数、最短旅行时间、最少旅行费用、最短旅行距离等多种目标为约束条件,可以允许多次换乘的网络公交查询系统模块。 相似文献
3.
邹小云 《长春理工大学学报(自然科学版)》2013,(1):208-209
数学建模是指人们针对生活中各类实际问题组件数学模型,并在借助计算机这一媒介进行数值求解的过程,在大学数学教学中,采取各种有效教学方法促进建模思想在数学教学中的融合具有显著的重要性。在众多大学数学教学方法中,为学生创造性思维与创造性能力的培养提供良好的发展环境,在数学教学的过程中进行数学建模,在解题练习中进行数学建模,是效果比较显著的教学方法,可以有效地促进学生创新能力和分析、解决问题能力的培养。 相似文献
4.
5.
6.
简述了利用步进电机、PLC、触摸屏人机界面技术,在LR03碱性锌锰电池不干胶商标卷招机上实行电气自动化改造的情况。 相似文献
1