不同管路布设条件下油浸式电流互感器补油策略

为解决现阶段油浸式电流互感器补油时放油阀阀芯位移较大等问题,在不同管路布设条件下提出了油浸式电流互感器补油策略,以保障放油阀阀芯稳定、提高补油效果。依据油浸式电流互感器基本原理,设计互感器试验装置,并根据油浸式电流互感器加速老化理论,对比分析不同管路布设条件下电流互感器加速老化因子与温度的变化。由于互感器补油后出现气泡会加快互感器老化,设计了真空无气泡补油机,将该补油机应用至油浸式电流互感器中补油,以实现互感器补油技术的优化。经试验验证:该技术能够有效降低互感器补油压力值以及补油过程中的放油阀阀芯位移程度,实现抽真空作业,且在互感器2的管路布设条件下优势更显著,值得推广和应用至各领域的互感器补油工作中。     

基于改进SVM与WSN的变电站柜内线缆寿命预测模型设计

针对现有的大多数人工智能模型难以适用于变电站柜内电力线缆寿命预测的问题,文中设计一种基于WSN与改进SVM算法的变电站柜内线缆寿命预测模型。该模型利用无线传感网络构建包含同步相量测量单元的变电站柜内环境数据采集传输系统,并将采集到的数据上传至系统管理中心做进一步分析。同时,采用Rao算法对支持向量机算法加以改进,并将改进后的算法用于预测变电站柜内线缆的寿命。通过对比预测值与安全阈值的数据得到最终识别结果,实现了电缆状态的异常识别,从而辅助工作人员采取相应的措施。基于搭建的测试平台对所提模型进行了实验测试,分析所得到的数据可知,预测结果的ME、RMSE和MAPE值分别为78 h,52 h及2.263%,能够准确地预测变电站柜内线缆的寿命。