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谐振区雷达目标识别的模块化神经网络方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了基于模块化神经网络的谐振区雷达目标识别方法,该方法先用BP网络进行波形预测,再用最大后验概率准则或修正最小平方误差准则进行分类。通过计算机模拟,证实了该方法有较好的识别性能,且对信号留数变化,即目标的姿态变化不敏感。另外,该方法具有实现简单,结构扩展方便等优点。 相似文献
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共享遗传算法的搜索精度 总被引:1,自引:0,他引:1
共享机制赋予了遗传算法在一次搜索过程确定目标函数多个极值点的能力。本文着重研究共享遗传算法的搜索精度问题。通过对共享遗传算法建立概率模型 ,本文得到了共享遗传算法搜索精度不一定会随群体的不断进化而任意减小的结论。对于只进化有限代数的算法 ,本文分析了一类常用共享函数中算法参数和目标函数形状对算法搜索精度的影响 ,提出了有利于提高搜索精度的算法设计准则 相似文献
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遗传算法(GeneticAlgorithm)邹燕明遗传算法(GeneticAlgorithm,缩写为GA)是一种有效的解决最优化问题的方法.它最先是由JohnHoland于1975年提出的.从那以后,它逐渐发展成为一种通过模拟自然进化过程解决最优化问... 相似文献
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