基于卷积神经网络的中文医疗弱监督关系抽取

随着医疗领域受到越来越多的关注,自然语言处理的理论和应用逐渐拓展到该领域,其中信息抽取技术在该领域的应用成为研究热点。针对信息抽取技术在医疗领域实体关系抽取中的应用,提出一种基于卷积神经网络的弱监督关系抽取方法。该方法通过添加人工规则使训练语料带有实体关系标签,然后将该弱关系训练语料转换为向量特征矩阵,并输入到卷积神经网络进行分类模型训练,最终实现实体关系抽取。实验结果表明,该方法比常规机器学习方法更加准确高效。     

基于云计算的移动测试教学

介绍云计算的概念、特点和服务,说明云测试的概念以及移动测试在教学实践中的问题和挑战,提出基于云计算移动测试的概念、方法和工具,阐述在现有移动云测试平台上教学实践以及基于云计算的移动测试平台基础架构。