集成Web Service在工作流管理系统中的应用

商业环境的快速变化对工作流技术提出更高的要求。为使工作流系统能适应不断变化的环境并能及时更新获取数据资源,提出将集成Web Service作为Agent(WSA)应用到多agent着色工作流网上,最后通过实例出示集成WSA在工作流系统中发挥的作用。     

网络安全技术简述

随着计算机技术的发展,网络在社会的各个领域广泛应用,网络信息安全也显得越来越重要。必须采取措有效的方法和措施来解决网络安全问题。本文主要介绍了几种典型的网络安全技术并对其特点进行探讨。     

改进的自适应权值核范数最小化去噪算法

为解决传统权值核范数最小化(WNNM)算法在最优参数选取过程中过度依赖经验值的问题,提出一种改进的自适应参数选取WNNM算法,其最大特点是在WNNM算法基础上增加了噪声评估模型。通过提取均值减损对比归一化系数和邻域系数的分布特征参数构成图像特征矢量,与其对应的噪声浓度共同组成样本集;利用支持向量回归对样本集进行训练得到噪声评估模型,快速有效地为算法提供最优参数。实验结果表明,相比传统WNNM算法,该算法在进行图像去噪时,效率更高,效果更好,具有良好的鲁棒性和泛化性。     

基于无网格的软组织物理建模及模型验证*

为了建立精确可靠的软组织物理形变模型对肝脏的生物力学模型进行了研究。首先,将人体肝脏CT图像在Mimics软件中进行三维重建,通过阈值化操作提取出肝脏的三维模型;其次,采用无网格的物理形变算法在虚拟肝脏仿真系统中对三维模型进行形变模拟,且通过对真实的猪肝进行单轴压缩实验获取肝脏的材料参数及应力应变曲线;最后,对实验结果进行优化计算选取合适的材料参数,并将使用该参数进行仿真计算的数据与真实实验数据进行比较。对比结果表明：在相同的位移条件下,仿真计算力与真实实验测试力的平均相对误差小于0.1,这证实了无网格形变模型的正确性和有效性。     

一种基于Splat图元的形状匹配改进算法

为了在形变仿真中以较低的时间和空间复杂度获取高质量的仿真效果，同时兼顾系统的稳定性，提出一种改进的形状匹配算法。该算法采用Splat图元代替形状匹配形变算法中的点图元，通过调节参数动态控制采样密度，自动调节Splat图元半径的大小，用最少的Splat图元无缝覆盖物体表面，保障后期渲染效果，并使用形状匹配算法完成形变计算。仿真结果表明，对于相同复杂度的几何模型，与基于点图元的形状匹配经典算法相比，改进算法的存储空间减少约50%，计算效率提高近2倍，且算法稳定性更高。     

静态图像压缩中小波基的选择

本文详细分析了小波基的基本性质及进行小波图像压缩时应考虑的因素,通过仿真实验对静态图像压缩中小波基的选择问题进行探讨。     

大规模点云数据的球面纹理映射方法

针对点云数据的Delaunay三角网格纹理映射速度慢、映射效果不够细腻及不适合大规模点云数据纹理映射等问题,提出一种基于球面纹理映射的点云数据重建改进方法,并在Qsplat算法的基础上进行实现。采用Qsplat算法对大规模点云数据进行模型重建,利用球面等比约束纹理映射算法建立纹理坐标、球面、点云重建模型三者之间的数学关系,实现大规模点云数据的球面纹理映射。实验结果表明,与传统的三角网格纹理映射相比,该方法可明显提高纹理映射的速度和质量,拓宽球面等比约束纹理映射方法的应用范围,适用于大规模点云数据的纹理映射。