改进混合蛙跳算法和K-Means的新型聚类算法

研究针对现有聚类算法存在着精度较低,易陷于局部最优等问题,提出一种改进的混合蛙跳算法和K-Means相结合的新型聚类算法ISFLA-K,该算法使用对立学习的思想产生初始种群,根据蛙自身具有认知能力和学习能力的特性对混合蛙跳算法的蛙跳规则进行改进,即形成ISFLA,最后使用ISFLA优化K-Means聚类算法,提高求解精度。实验结果表明, ISFLA-K具有很好的聚类性能,求解精度高。     

基于S2Si＋jQuery的高校短信平台设计与实现

目前新型的开源集成框架S2Si提供了轻量级、高效率的软件开发模型。为了实现高质量的、交互性强的Web应用,把jQuery这一目前较为流行的前端技术整合到了S2Si框架中,构建了一种新的基于S2Si＋jQuery的应用开发框架。最后阐述了该框架在高校短信平台系统中的实现过程和应用效果。     

基于S2Si+jQuery框架的科技查新平台的设计与实现

为了提高科技查新服务水平,使查新委托人不受时间、空间的限制提交查新委托并了解最新进展情况,查新机构可以根据查新委托人的需求定制相应服务,促进自身查新服务的规范化和科学化。同时为了有更好的用户体验和交互性强的Web应用,本文把jQuery这一目前较为流行的前端技术整合到S2Si框架中,为科技查新平台的实现奠定有效的技术基础。     

基于S2Si+jQuery的高校短信平台设计与实现

目前新型的开源集成框架S2Si提供了轻量级、高效率的软件开发模型.为了实现高质量的、交互性强的Web应用,把jQuery这一目前较为流行的前端技术整合到了S2Si框架中,构建了一种新的基于S2Si+jQuery的应用开发框架.最后阐述了该框架在高校短信平台系统中的实现过程和应用效果.