输电线路在线监测系统可靠性提升方法研究

根据输电线路在线监测系统的特点和实际运行情况,对其常见故障进行了分类与分析,并建立了可靠性模型。在此基础上,提出了针对电路设计、机械设计、电源设计、标准化设计、实验验证等各个环节的可靠性提升方法。最后提出了针对输电线路在线监测系统的可靠性预计方法,并对所优化的系统进行了可靠性预计,得到了系统平均无故障工作时间（MTBF）的预计值,在一定程度上验证了可靠性提升方法的应用效果。     

提高输电线路系统可靠性的监测控制装置

为了提高输电线路智能监测系统的可靠性,开发设计了一种监测控制装置。此装置能解决系统出现的数据异常、死机等故障,大大提高输电线路智能监测系统的可靠性,节约系统运行维护的成本。     

应用多重形态谱的船只红外尾迹图像细粒度识别研究

通过流体力学技术对海浪波进行分析,实现船只的速度聚束调制;应用多重形态谱检测船只红外尾迹图像;以船只红外尾迹图像为样本,通过卷积神经网络收集红外尾迹图像深度特征;根据特征坐标生成图像关键目标区域,利用添加注意力模块,获得关键目标对象的特征图谱;采用网络训练优化图像的分类层与卷积层,确保所有层的分辨能力;增强图像细粒度信息实现船只轨迹精准识别,完成船只红外尾迹图像细粒度识别.实验证明,所提方法识别用时较短,特征表述详细,获得的识别精准度更高.     

光伏组件智能化故障检测综述

由于人工巡检及传统的故障检测存在各种弊端,对于智能化的光伏组件故障检测研究变得越来越迫切。首先,阐述了国内外现有的传统光伏组件故障诊断技术;其次,详细研究了结合智能化的光伏组件故障检测技术,包括基于电气特性和多类别图像的智能故障检测;然后,总结了光伏组件智能化故障检测优缺点;最后,对此领域的未来进行了展望。     

基于GBDT和SVM的光伏发电出力预测研究

梯度提升决策树（GBDT）和支持向量机（SVM）是预测光伏出力的两种常用算法。分析了光伏发电出力的影响因素,介绍了GBDT算法和SVM算法的原理,以及基于两种算法的光伏出力预测模型的流程,并进行对比分析。实验结果表明,基于GBDT算法的光伏出力预测模型的平均绝对相对误差和均方根误差都较小,预测效果更好。     

空心并联电抗器匝间故障三阶段特性分析及综合保护方法

空心并联电抗器匝间故障频发以及有效保护技术的缺乏,导致了许多着火燃烧事故。文中以多起故障案例动态录波数据为基础,综合模型匝间短路静态特性测试,以及空心线圈电磁感应特点分析,提出了并联电抗器匝间故障发展过程中出现的具有内在发展机理和外在显著电气特性的"三阶段特性"理论。指出了匝间短路环流巨大是故障发展迅速、产生巨大有功损耗以及电感损失的直接原因,进而分别提出了匝间短路初始阶段、快速发展阶段以及平衡阶段有效灵敏的保护方法。最后,通过真实模型匝间短路试验分析,证明所提保护方法能够快速可靠识别匝间短路故障。