分子图拓扑指标逆问题的研究

当今组合化学的一个中心问题就是寻找具有某种化学或物理性质的分子，因此分子图拓扑指标及其逆问题的研究在组合化学中占有非常重要的地位。文章首先研究了化学分子图的一类Zagreb指标的逆问题，解决了其存在性问题和极值问题。从而为利用计算机搜索具有给定Zagreb指标值的所有分子图界定了顶点数和边数的范围，提高了计算机搜索的效率，这在组合化学中具有重要的意义。同时文章给出了计算树的Hosoya指标值的一个线性时间算法，并证明了其逆问题——SUBTREEVALuE问题是NP-完备的。     

基于FCM与KKT条件的增量学习方法

增量学习方法的思想是仅利用部分相关的样本集参与训练,即能够保留历史样本知识,又能够不断地吸收新的知识,提高机器学习效率和精度,解决了大量样本训练时间长和存储空间不足的问题。因此,如何有效地丢弃大量无效的样本点是增量学习算法研究的重点。文中提出了一种FCM(Fuzzy C-Means)和KKT(Karush-KuhnTucker)条件结合的增量学习方法,分别从历史样本集和新增样本集两个阶段对无效样本进行过滤,利用余下的样本进行训练。最后,利用UCI数据库中的4组数据进行实验分析,结果证明训练精度与全数据样本的训练精度几乎完全拟合。     

GNSS中的脉冲干扰自适应空域抑制算法

脉冲干扰对卫星导航是一种有效的干扰形式,它不是一种连续的干扰形式,这使得协方差矩阵产生剧烈变化,从而影响抗干扰算法的性能。以功率反演(PI)和多信号归类(MUSIC)算法为例,分析了脉冲干扰对空域抗干扰算法性能的影响。在此基础上提出了脉冲干扰自适应抑制方法,将PI算法与脉冲信号盲识别相结合,在盲识别脉冲干扰周期的前提下,PI算法以周期的采样点数为快拍数可以有效抑制脉冲干扰。对于多信号归类算法而言,以最小特征值对应的特征向量为权值,此方法不需要知道脉冲周期等参数,只要计算协方差矩阵的点内有高电平的点,该算法就能有效抑制干扰。     

基于子空间投影的功率倒置卫星导航抗干扰算法

基于线性约束最小方差准则的功率倒置算法用于干扰抑制领域中,在干扰来向上形成的零陷开口较宽,且当强弱干扰共存的时候,算法在弱干扰来向上引入的零陷深度较浅。通过研究及推导功率倒置算法的数学原理,将观测信号的协方差矩阵进行分解,得到相互正交的干扰子空间和噪声子空间,发现上述问题存在的原因是算法含有干扰空间的加权和。基于此,本文通过引入子空间投影方法,避免干扰子空间对算法的影响。通过仿真证明,本文算法可以在弱干扰方向形成较深的零陷,从而有效的改善算法的抗干扰能力。     

高级加密标准(AES)算法的研究

本文重点介绍了高级加密标准算法的要求及评价标准，分析了最终的五个候选算法的特点及异同，并主要分析了被选为高级加密标准算法的Rijindael算法．     

随机森林中树的数量

随机森林是一种集成分类器,对影响随机森林性能的参数进行了分析,结果表明随机森林中树的数量对随机森林的性能影响至关重要。对树的数量的确定方法以及随机森林性能指标的评价方法进行了研究与总结。以分类精度为评价方法,利用UCI数据集对随机森林中决策树的数量与数据集的关系进行了实验分析,实验结果表明对于多数数据集,当树的数量为100时,就可以使分类精度达到要求。将随机森林和分类性能优越的支持向量机在精度方面进行了对比,实验结果表明随机森林的分类性能可以与支持向量机相媲美。     

故障树转化为二元决策树的算法研究

故障树分析法在实施过程中会遇到计算量大的问题,二元决策图是解决这个问题的一种新途径。故障树转化为二元决策图涉及的一个关键问题就是对基本事件的排序,但是基本事件排序是一个NP问题。为了解决这个问题提出了一个将故障树转化为二元决策图的启发式算法,此算法既避免了基本事件排序这个难题,同时又充分考虑了故障树的具体结构,使得到的二元决策图尽量的简单。     

基于奇异值分解的飞行数据降噪方法

为了消除或减少飞行数据中的有害噪声,提高信息利用率,提出基于奇异值分解的飞行数据降噪方法。将奇异值分解滤波器应用于机载装备状态记录数据的消噪处理中,得到一种新的门限确定方法,推导出滤波门限与信噪比间的数学关系。实验结果表明,该降噪方法效果显著,所确定门限值合理有效。     

基于图像的信息隐藏分析技术综述

信息隐藏分析技术就是对信息隐藏系统进行攻击的技术。该文简要介绍了信息隐藏技术和信息隐藏分析技术，分析了基于数字图像的信息隐藏分析技术，并对现有的多种信息隐藏分析方法和研究现状进行了深入讨论。     

基于图像的信息隐藏检测算法和实现技术研究综述

基于图像的信息隐藏及分析技术是信息安全领域的一个重要方面。信息隐藏技术包括了隐写术和数字水印。信息隐藏检测技术是信息隐藏技术的攻击技术。通过基于图像的信息隐藏检测技术，可以判断图像中是否存在信息的隐藏和嵌入。基于图像的信息隐藏检测技术包括了数字图像特征分析、检测算法和实现技术。提出了基于图像的信息隐藏检测技术的知识体系。重点阐述了多种基于图像的信息隐藏检测算法，并进行了理论分析和实验测试。分析了现有的几种基于图像的信息隐藏的实现技术，提出了一个面向Internet应用的检测系统模型。