医学信息网站的网络资源管理方案

本介绍了TRS全信息服务系统在建库、检索、信息发布等方面的特点，并介绍了其在广东医药卫生信息网网络信息资源管理方面的应用。     

搜索引擎的主题提取算法研究

以一个自行开发的搜索引擎系统为背景研究主题提取算法.通过对几种经典主题提取算法的分析、融合,提出了一个新的主题提取算法.用该搜索引擎证明了新提出算法比经典的HITS算法在性能上有很大的提高.     

医学信息网站的网络资源管理方案

本文介绍了TRS全文信息服务系统在建库、检索、信息发布等方面的特点,并介绍了其在广东医药卫生信息网网络信息资源管理方面的应用.     

一种基于隐私保护的关联规则挖掘算法

为了提高隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性．将数据干扰和查询限制策略有机地结合起来。提出一种新的数据随机处理方法——部分隐藏的转移概率矩阵（PHTPM）数据变换方法,然后利用PHTPM对原始事务集进行变换和隐藏,并在此基础上,提出一种关联规则挖掘算法AOPAM。理论分析和实验结果表明,该算法具有更好的隐私保护性。挖掘结果更准确。     

浅论广东远程医学信息网总体设计与实施

随着计算机技术、通讯技术和网络技术迅速发展,我国远程医学信息网逐步推广普及已初具规模,金卫医疗网在全国范围内进行远程医疗会诊,远程交互式教学和远程医学学术会议。卫生部1997年青岛会议明确在2000年前,远程医学是两项主要信息化工作之一;1999年又发出加强远程医疗会诊管理通知(卫办发[1999]第2号)。为此本着统筹规划、加强调控、统一标准、互联互通、分级管理、逐步发展的原则,对我省医院、医药院校和研究单位实地调查研究,对比分析国内外远程医学发展状况,制订广东远程医学信息网总体设计,并探讨其实施策略。     

医学信息网站的网络资源管理方案

本文介绍了TRS全文信息服务系统在建库、检索、信息发布等方面的特点,并介绍了其在广东医药卫生信息网网络信息资源管理方面的应用。     

基于共同评分和相似性权重的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法是在电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一。提出了一种基于共同评分和相似性权重的协同过滤推荐算法。该算法选择用户的共同评分数据计算用户的相似性,选择项目被用户共同评分的数据计算项目的相似性,再分别计算基于用户以及项目算法的预测评分,然后通过相似性权重结合两者得到最终的预测结果,最后再根据预测结果产生推荐。实际数据的实验结果表明,提出的算法显著提高了预测准确度,从而提高了推荐质量。