基于概率权重灰色马尔可夫模型的腐蚀预测

精准地预测管道的腐蚀发展趋势是降低油气事故损失,保证其安全运输的主要途径之一。针对常用的基于聚类中心灰色马尔可夫预测模型中等转移概率会导致较大预测误差的问题,提出了一种基于概率权重的灰色马尔可夫模型用于油气管道腐蚀预测。首先用灰色模型对管道腐蚀状态进行初步预测,后采用模糊C均值聚类对预测误差数据聚类,并提出基于概率权重的马尔可夫模型对预测值进行修正,以提高出现等转移概率时模型的预测精度。最后通过两个实例验证了上述模型的有效性和正确性,并与基于聚类中心灰色马尔可夫模型进行比较。     

考虑退化与冲击过程随机相关的管道预测性维修

针对经历退化过程且同时受外界冲击影响的天然气管道维修问题，提出了一种考虑退化与冲击过程随机相关的管道预测性维修策略。首先建立了管道退化与冲击随机相关性模型及基于变阈值的可靠性预测模型；其次根据管道可靠性建立了预测性维修决策模型并进行优化求解；最后结合实例对维修成本进行了对比分析。研究结果表明，预测性维修决策模型可以在降低成本的基础上有效提高天然气管道的安全性能，具有较好的理论参考价值。