基于神经网络的油田光伏发电预测方法

针对油田大规模发展光伏发电时,电网输出功率不稳定的问题,提出了基于神经网络的油田光伏发电预测方法。首先,对光伏发电数据进行归一化和反归一化的预处理;其次,构建带有输入层、隐含层以及输出层的BP神经网络预测模型;最后,根据光伏发电数据的对比序列和参考序列得出每个时刻的光伏数据权重,根据权重提取数据并代入预测模型,实现油田光伏发电预测。结果表明,所提方法的预测精度较高。