MATLAB语言双语教学模式探索

对MATLAB语言双语教学模式进行了探讨,从其必要性、实施方法和目前存在的问题等方面展开了讨论。重点阐述了双语教学的实施方案,包括教材选用、课堂教学模式以及考核方式等。结合多年使用MATLAB编程的实践和MATLAB语言课堂教学经验,对MATLAB双语教学模式提出了一些建议。     

C5402与PC机之间异步串行通信

以TMS320C5402 DSP为对象,利用美国MAXIM公司的MAX3111异步串行收发器,研究了DSP与PC机之间的异步串行通信方案,并给出了相应的硬件配置、软件流程和应用实例。     

磷铝复合改性ZSM-5分子筛及其催化性能

ZSM-5分子筛是一种重要的高硅铝比择形催化剂,具有较强的酸性和较好的热、水热稳定性,通过对该分子筛进行磷与铝的复合改性,对其酸性质和孔结构进行了调变。研究结果表明,当磷铝负载量（质量分数）大于10%时,磷铝物种以片状形式沉积在ZSM-5分子筛表面,不仅提高了分子筛的酸量,还形成了孔径在10 nm左右的介孔。这种高酸性的多级孔结构使其正辛烷裂化转化率明显提高,丙烯收率增加20%以上;在重油催化裂化评价反应中降低了渣油和焦炭收率,丙烯的收率提高了1%。     

Ansoft软件在电磁场与电磁波课程教学中的应用

针对电磁场与电磁波课程特点以及教学中存在的问题,引入Ansoft软件辅助教学,并以电力电缆接头电场计算为例,通过Ansoft maxwell 2D对其进行二维静电场分析。该可视化教学模式形象直观,有助于学生增强抽象思维能力,深刻理解电磁场理论知识,从而提高教学效果。     

融合颜色和深度信息的图像物体分割算法*

当图像中存在阴影、低对比度边缘和模糊区域时,传统算法仅利用外观信息难以准确提取物体轮廓,而深度不连续性为辨识物体边界提供有用信息。文中提出基于颜色和深度信息的图像物体分割算法,首先利用mean-shift算法对图像进行适度的过分割,然后融合颜色和深度信息充分描述过分割区域的特性,根据深度信息自动选取目标和背景的种子区域,最后基于最大相似度进行区域合并,得到图像物体分割结果。在Middlebury和NYU-V2数据库上的实验表明,相比当前通用算法,文中算法简单有效,能提高分割的准确性,改善分割图像的视觉效果。     

沸石孔结构对植物油催化裂化性能的影响

制备出硅铝比相近但介孔体积逐渐增加的超稳Y（USY）沸石，进而制备成微球状催化剂。本文在固定流化床装置上，考察了两种植物油的催化裂化性能。小桐子油的评价结果表明，催化剂中USY沸石的介孔体积越大，汽柴油收率越高；汽油族组成中烯烃收率越高，芳烃收率越低，汽油辛烷值和抗爆指数也越低；采用铵交换和水热改性制备介孔体积为0.142cm³/g的USY沸石催化剂的裂化产物中，汽柴油总收率为62.21%（质量分数），焦炭收率最低，汽油研究法辛烷值达到90.5；大豆油的催化裂化反应规律与小桐子油的一致，中等介孔催化剂裂化得到的汽油研究法辛烷值达到92.2。研究结果表明，采用催化裂化工艺，利用适当介孔的USY沸石催化剂，可以将植物油高效转化为车用轻质燃料，并且得到高辛烷值的汽油。     

镁锂合金表面锡酸盐转化膜研究

采用无铬锡酸盐转化技术在镁锂合金表面形成了锡酸盐转化膜,利用扫描电镜、能谱、X射线衍射、极化曲线、析氢实验等对锡酸盐转化膜的结构和耐蚀性进行了研究.结果表明,锡酸盐转化膜由近似球形的均匀颗粒组成,较致密,主要成分为MgSnO<,3>,呈晶态结构特征.锡酸盐转化膜的成膜时间对镁锂合金阳极极化电流有影响:成膜时间为45 min时,阳极极化电流最小,转化膜对镁锂合金基体的保护作用最强.锡酸盐转化膜明显降低了镁锂合金的析氢量,改善了镁锂合金的耐蚀性.     

改性介质的调变对NaY沸石后处理及其催化裂化性能的影响

Y型沸石作为FCC催化剂的主要活性组分,其酸性能和孔结构的改性效果直接决定了催化剂的性能优劣。选取酸性能为调变对象,分别采用两种不同的改性介质（CeY焙烧气氛和铵离子交换pH）对NaY沸石进行后改性处理。将所得的改性Y沸石进行了红外（IR）、X光电子能谱（XPS）和低温氮气物理吸附等表征分析。最后,使用真实油品VGO在固定流化床反应评价装置ACE上对改性样品的催化性能进行了评价。研究发现,选取Ce离子作为改性介质时,可通过改变后处理过程中的焙烧气氛来调变沸石不同酸类型的分布（Brønsted/Lewis acid,B/L）,实现对应的USY沸石的催化性能的调控;选取铵离子作为改性介质时,适当地调节第1次铵离子交换pH的苛刻程度,能够在调变超稳Y沸石B酸量的同时提高Y型沸石的介孔体积。     

利用小波变换极大值来检测信号奇异性

通过模型算例验证了信号的奇异性或局部正则性可以由其小波变换幅值随尺度参数的衰减性来刻画,即通过跟踪小波变换在细尺度下的局部极大模来检测[1];且在随机噪声的影响下,该方法仍然有效。     

二阶运动现象及其分析研究

生物视觉关于二阶运动的研究成果,为计算机视觉的发展提供新的理论支持和研究方向.本文深入分析二阶运动信号,按照信号调制的方式将其分为空间调制、时间调制、时空调制三类运动.利用基于相关模型的一阶运动感知系统及纹理捕获器加相关模型的二阶运动感知系统对各类二阶运动现象进行实验,计算结果支持生物视觉关于二阶运动是由非线性的感知系统加工的结论.