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In heterogeneous wireless networks with time-varying channels, the video rate is usually adjusted based on the network bandwidth to guarantee ultra-low latency video transmission under an end-to-end target delay constraint. However, the target delay with a fixed value according to historical experience cannot guarantee the quality of video continuously since wireless network bandwidth changes rapidly, especially when the network deteriorates. An alternative scheme is to dynamically set the target delay according to the network status within an acceptable delay range. However, this scheme cannot be ensured in heterogeneous wireless networks with time-varying channels. Thus, to address this issue, a multi-objective optimization algorithm for joint optimization of rate control and target delay is proposed, where the target delay and video rate are jointly adjusted dynamically. Second, to reduce the optimization complexity due to the multi-objective and multi-parameter characteristics, multi-objective optimization algorithm be decomposed and solved by optimizing each independent sub-problem. Finally, the proposed algorithm is verified on a semi-physical simulation platform. Experiments show that the frame loss rate is reduced from 6.65% to 2.06%, and a peak signal-to-noise ratio (PSNR) gain of 18.32% is obtained when the network performance is low. 相似文献
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本文首先介绍了高效的小波编码方法--SPIHT算法,在实现图像压缩的同时,引入了SCTP协议,该协议与TCP协议相比,更适合面向基于IP网络的多媒体类信号传输。本文利用SCTP协议的独特机制,提出基于SCTP协议的SPIHT压缩图像的渐进传输系统实现方案,最后给出了仿真结果。 相似文献
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新一代视频编码标准HEVC硬件实现的复杂性较之以前的标准有大幅提高.在保证编码性能的前提下,为了降低硬件实现的复杂度和资源消耗,提高硬件的处理速度与并行度,提出一种面向硬件实现的HEVC帧内编码快速算法.首先在Hadamard-SATD基础上引入头比特估计,简化了率失真代价计算过程;然后使用同层相邻块的最佳模式作为最有可能模式列表的输入,解除计算预测值时对重构数据的依赖性,提高了硬件的处理速度;最后采用新的预测单元处理顺序和基于16点的硬件复用结构,使之更利于硬件实现的情况下减少硬件资源的使用.实验结果表明,与参考软件HM16.7相比,文中算法可以降低约40%的编码复杂度,且没有明显性能损失;在Xilinx的Virtex6综合结果表明,硬件面积比已有算法减少了45%左右,并且可以达到30帧/s 1 080p视频序列的实时编码要求. 相似文献
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图像增强是一种基础的计算机视觉任务,从低光图像中恢复出高质量的明亮图像是业界正在攻克的问题.近年来,以卷积神经网络(CNN)为主导的图像恢复技术取得了重大进展.对于低光图像增强,本方法使用双重选择核融合(Double SKFF)方法,通过增强中间层不同分辨率信息的交流能力以获得更多上下文信息以及空间信息;同时设计了一个深度注意模块(Depthwise Attention Module, DWM),用来共享张量中的特征信息,对原有特征进行补充,获取更加丰富的特征信息.同时本方法还引入了多颜色空间神经修饰块,用来在3种不同的颜色空间(Lab, RGB,HSV)中联合训练,以期望获得更好的图像增强结果.本文提出的MIRNet-Plus在原有的基础方法上PSNR获得了5.3%的提高,由23.73dB提升到24.98dB. 相似文献
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为了便于PC端通过RS-232串口调试Android机顶盒,本文提出了一种基于Java的Android机顶盒串口通信的技术处理。系统采用SUN公司开发的Comm.jar包,支持在Windows下实现串口通信。文中详细阐述PC端通过RS-232串口连接机顶盒的方法,开启多线程处理写入和读出数据,实现MAC地址的批量烧写与美观的UI交互界面,并通过Android机顶盒实际测试达到预期效果。该通信方式已应用于ARM芯片批量烧写的MAC地址。 相似文献
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