基于最佳时频分布的说话人确认

讨论了时频分布以及距离测度在说话人确认中的应用。实验采用语音信号的时频分布作为说话人模型，并根据分布之间的距离测度进行确认判决。选择了多个核函数和距离测度进行比较，采用改进的Nelder-Mead算法，对核函数的参数进行优化，显著提高了确认的正确率，并在实验中得到了验征。     

低速率终端设备的语音信号数字编码

在低速率终端设备的语音信号传输中由于带宽的限制不可避免要进行编码调制 ,其中ITU推荐的自适应差分脉冲码调制 (ADPCM)是自适应技术 (自适应预测和自适应量化 )和差分脉冲码调制的结合。介绍了ADPCM的原理及编码方案 ,对适用于12 8kbit/s的均匀PCM信道数据和 16kbit/s的ADPCM数据的转换的编码方案进行了实验测试 ,给出了分析实验结果     

FPGA在数据采集系统设计中的应用研究

随着数据采集系统对速度的要求越来越高,传统的数据采集系统已经不能适应现在的需求。文中主要以FPGA为核心逻辑控制模块的高速数据采集,在设计中采用了自上而下的方法,从而将FPGA的特点划分为几个模块。从该系统从数据采集系统的总结结构,在数据采集系统中主要器件的选择上进行分析,阐述了FPGA在数据采集系统设计中的应用。     

时频分布不同特性进行语音分类

时频分布在非平稳信号的分析和处理中具有重要地位,它能够直观、合理的描述信号在时间-频率域上的能量分布。语音信号分类是语音识别、说话人识别、语种辨识和语音合成的一个重要基础,而信号表示的方式和距离测度的选择,对分类性能影响很大。该文正是利用时频分布的特性,对其核参数进行优化,并结合距离测度,完成了独立音标的说话人辨认,获得了较高的准确率,误判率仅为0.99%,具有较好的应用结果。