边缘计算在电力需求响应业务中的应用展望

电力自动需求响应业务的快速发展,引入了大量的智能终端,在云端进行集中式管理对IT基础设施提出了过高的要求。提出了一种将边缘计算技术应用于自动需求响应业务的设想,并基于欧洲电信标准化协会提出的边缘计算框架,依据IEC 62939智能电网用户接口的标准划分,设计了自动需求响应边缘计算(automated demand response edge computing,ADR-EC)节点的分层架构模型。分别给出了ADR-EC节点的功能层、信息层、通信层设计方案及应用示例,最后结合自动需求响应业务的发展剖析了未来边缘计算大规模应用所面临的问题与挑战。     

基于同类划分的线损指标评价方法

分析了影响电网线损的各类影响因子,建立了电网技术线损评价模型,提出了基于同类划分的线损指标评价方法,电网技术线损的评价值与其真实线损水平正相关,评价值相近的电网即为线损同类电网。     

江苏电网电能质量评估方法及应用

介绍了江苏电网电能质量监测系统电能质量评估体系.针对国家电能质量标准,给出了单个指标、综合指标的电能质量评估方法,并利用加权平均的思想对变电站、市(县)级供电公司进行电能质量评估,形成了江苏电网完整的评估体系.实际测试结果表明,该方法具有实用性好和效率高等特点.     

基于ETAP的沪宁城际铁路谐波分析

针对高速电气化铁路的特点,简要介绍了其产生的谐波对电网的影响.以V/v型牵引变压器的接线原理为基础,推导了电气化铁路接入系统的等值方法.将谐波电流从低压侧的两相转换到高压侧的三相,建立谐波负荷模型.在ETAP软件中进行仿真分析,研究沪宁城际铁路对江苏电网的影响,包括公共连接点的谐波电流和谐波电压.通过与实测值的比较,验...     

基于熵权的计量技术监督模糊综合评价方法

电网的信息化、智能化发展趋势对计量技术监督工作质量提出了更高要求,准确客观地评价计量技术监督工作意义重大。目前传统计量技术监督主要依靠人工,缺乏有效的工具利用已有数据评价关键节点指标。文中提出了基于熵权的计量技术监督模糊综合评价方法,建立基于用采系统的指标体系,利用指标熵值结合模糊数学方法,实现了多对象技术监督工作客观评价和排序,该方法有效提高了各公司技术监督工作的区分度和相应评价工作的准确性。     

提高城市配电网供电可靠性的措施

根据徐州供电系统的实践，分析了提高城市10KV配电网运行可靠性的技术和管理措施。     

面向电力需求响应业务的P圈保护算法

为满足电力需求响应(DR)业务对实时、可靠通道的技术需求,解决DR多播业务的通道保护问题,提出了一种面向电力DR业务的P圈保护算法。通过评估DR多播链路的重要度,采用边扩张和对偶圈合并算法对已配置的P圈进行优化,实现对DR重要链路的优先保护。仿真结果表明,所提出的算法有效减少了P圈的数量和保护失效率,提高了保护资源的复用度,能够为电力DR业务的通道级故障的快速恢复提供有力支撑。     

地区电网电压无功优化控制系统设计及运行

阐述了地区电网电压无功优化控制系统的设计思想和技术方案,并从实施的可行性和实施后的效果进行综合分析。全局电网电压／无功优化的综合控制系统依据两层闭环控制的原理,采用先进的多层控制设计原理和分散协调的优化算法,实现电网分层、分区的电压无功在线双层闭环控制,在确保电网安全的前提下,满足电网经济运行、提高电压质量的同时,建立一套实用的电压安全预警体系,并给出紧急状态下的控制措施。     

基于用户用能意愿及负荷特性的需求响应用户自动筛选策略

需求响应是电力需求侧管理的一个重要组成部分,选择合适的用户参与需求响应是需求响应实施中的一个关键步骤。首先建立用户的满意度模型,综合考虑用户用电方式的满意度以及电费支出的满意度。然后,基于用户侧不同负荷的特性,构建用户在不同响应等级下可以参与调整的容量模型,进而构建需求响应中用户自动筛选的整数规划模型,并采用分支定界方法求得模型最优解。最后,借助算例分析,验证模型的正确性和可行性,结果表明该策略是公平、有效的。     

可控负荷参与低频减载的动态集群优化控制策略

智能电网环境下,可控负荷参与低频减载(under frequency load shedding,UFLS)协助电力系统辅助调频,成为了新型低频减载研究的重点。新型低频减载策略对于负荷调节的时效性以及准确性要求较高,但负荷的通信状态和用户被控意愿等问题会对调频减载结果造成影响。该文综合考虑上述问题,对负荷通信延迟、丢包进行建模,同时考虑用户被控次数,提出了一种新型集群控制策略。该文首先分析了简化的发电机–负荷模型下的通信状态对调频减载结果的影响,而后基于此提出了考虑通信状态与控制均衡的负荷群参与低频减载的优化控制方案。最后以IEEE3机9节点系统模型为例,对优化控制策略的效果进行验证。仿真结果说明了控制策略对负荷群的控制具有低延时、高准确性的特点,能够保证控制动作的及时性,从而抑制系统频率下降深度,减少频率调节误差,大大降低了系统失稳的风险。