基于阈值修正的自适应新生目标状态提取

传统的多目标跟踪算法采取在量测附近进行粒子采样来近似表示新生目标,虽然这种方法有一定的可操作性,但在量测似然较大时,该量测更有可能来自存活目标。对此,采用自适应新生目标粒子PHD滤波方法,这种方法将存活目标和新生目标作为两个不同的部分分别进行滤波。同时,由于聚类K均值算法进行PHD状态提取时对初始粒子的选取有很强的依赖性,并且容易受到噪声的干扰,影响状态提取的结果,为了解决这个问题,在自适应新生目标强度PHD滤波的基础之上,设置阈值筛选权值较大的粒子进行归一化处理,这种方法大大简化了目标状态提取的过程,进一步提高了滤波的精度。     

云计算中多层次公平性QoS约束任务调度算法

针对传统云任务调度算法只注重执行效率忽略分配公平性的问题,提出了一种满足多重公平性约束的任务调度QoS算法CTS_QFC.该算法利用社会资源分配的公平性理论模型,从用户任务与云资源提供方两个角度,将云任务调度问题建模为一种多重公平性QoS约束模型.第一层QoS按用户QoS偏好对任务分类,并按照任务分类建立一般期望效用函数.第二层QoS定义资源公平性评估函数,评估资源分配的公平性.结果表明,CTS_QFC算法不仅可以确保用户任务的高效执行,还可以提高资源分配与任务调度方案的公平性.     

一种有效的稀疏无线传感器网络路由方案

稀疏无线传感器网络中节点之间距离过远,使得移动代理节点成为最有效的数据收集方式,然而移动代理节点由于能量限制无法在一次数据收集中到达网络所有节点进行数据收集.为保证在能量受限的移动代理节点总路由路径最短,给出了一种稀疏无线传感器网络能量受限移动代理节点的路由方案.首先构建移动代理节点的路由数学模型,然后根据移动代理节点初始能量将无线传感器网络划分成不同的子集,最后采用旅行商人问题的模拟退火算法计算出每个子集最短路由,全部子路由的集合即最优路由.仿真及其分析结果表明:随着网络节点个数增多和移动代理节点能量增大,所给方案的总路由能够比较接近于理想情况,在实际应用中比较有效且适于推广.     

高校计算机教学隐性指标显性化的分析研究

将计算机教学环节中潜在的、隐性的内容归纳成系统的隐性指标,通过教学实践归纳出计算机隐性教育指标的特征及显化途径,最后定性分析隐性指标显性化的效果。     

网络新技术下高校面临的网络安全问题及技术防范措施研究

文章对高校网络管理工作中存在的安全问题进行阐述,同时从高校网络维护工作机制、防范技术以及安全管理技巧方面对高校网络安全工作的技术防范策略进行了研究与探讨.     

网络数据库加密在高校数字化校园建设中的设计与应用

数据库是高校数字化校园集成平台的核心组成部分.数据库加密是保障数据安全的有效方法.文章结合高校数字化校园平台的体系结构及功能设计,讨论了数据库加密的必要性,选择了最合适的加密技术,并采用oracle 11g自带的透明表空间加密实现了学校数字化校园平台数据库的安全加解密,保证了数据安全.