基于数学建模的控制优化问题研究

针对工厂零部件生产效率低下的问题,提出基于改进果蝇优化算法的工艺产品控制优化方法。在果蝇优化算法(FOA)的基础上,采用三段式编码方法处理特征次序、加工工艺和加工机器;然后改进其嗅觉搜索阶段,通过交叉操作方式实现种群协作,从而避免种群陷入局部最优;最后构建一个工艺优化数字模型,并将改进算法应用到模型中进行应用测试。测试结果表明,在不同的零部件下,改进的FOA算法的平均收敛速率均在20%以下,相较于其他算法的收敛速率更低,求解效率更快,且求出的平均值和最好值误差较小,说明其稳定性更高,通过此方法可实现工艺优化最优求解,从而提高工厂零部件生产效率。     

基于数学形态学算法的遥感图像边缘去噪方法

为了提升遥感图像边缘去噪质量以及去噪效率,设计一种基于数学形态学算法的遥感图像边缘去噪方法。对遥感图像数据实施归一化处理、标准化处理、图像增强处理。以预处理后的数据作为研究基础,对原有形态边缘提取算子实施多次改进,采用加权自适应多尺度形态边缘提取算法提取遥感图像边缘,利用伞形算子进行递归局部邻域扩散,实现遥感边缘图像去噪。测试结果表明,该方法的最大去噪误差与平均去噪误差较小,边缘去噪时间较短,小曲率数据点的个数明显增加,而大曲率数据点的个数则明显减少,说明设计方法的遥感图像边缘去噪质量高,去噪效率高。