基于BP神经网络的电极调节内模控制

精炼炉电极调节系统是一种多变量、强耦合、大滞后的非线性系统,传统的PID控制技术的控制效果不理想.为此,提出一种基于神经网络的电极调节内模控制方法.仿真实验表明,精炼炉电极调节系统内模控制跟踪设定电流好、抗扰动能力强.     

TPS系统GUS操作站升级问题的优化

针对14 000m3/h制氧机TPS系统GUS操作站运行中存在的问题,结合实际提出并实施优化方案,解决了操作站存在的问题,重点介绍了操作站硬件、软件和操作系统平台的选用与操作方法.     

在线监测与故障诊断在大型复杂设备管理中的应用

阐述在线检测与故障诊断的机理与策略,系统构成及其在钢铁企业中的实际应用。提出了在线监测与故障诊断应用于大型复杂设备维护对提高诊断水平、探索设备管理制度创新具有一定的现实意义。     

在线监测与故障诊断在大型复杂设备管理中的应用

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6RA70直流调速分析与应用

文章概述了SIEMENS公司的6RA70直流调速装置的硬件及软件原理、故障查询、故障指示及对部分硬件电路进行了细致的分析。     

安钢高线自动化系统与控制功能

介绍了安阳钢铁公司高速线材厂自动化系统配置及主要控制功能.     

3200kW电机故障分析与修复实践

介绍某钢厂高压电机运行过程中突然断轴的原因及修复方案,为大型电机的断轴类故障修复提供借鉴.     

基于神经网络的电极调节内模控制

精炼炉电极调节系统是一个多变量、强耦合、大滞后的非线性系统,多年以来大多采用传统PID控制方式,控制效果不很理想。本文提出一种基于神经网络的电极调节内模控制方法,通过仿真证明了精炼炉电极调节系统内模控制跟踪设定电流好、抗扰动能力强。