大数据时代计算机信息处理技术分析

当前已经全面进入了大数据时代,此种背景下,对计算机的处理技术性能已经有了更高的要求.大数据时代,海量的信息数据在网络爆炸增长,计算机面对如此庞大的数据信息,需要实现快速的挖掘、采集、存储.此外,在大数据的网络环境下,计算机还面临了更大的信息安全问题,故在提高数据挖掘采集的同时,还应当提升信息安全性.基于此,就针对大数据时代的计算机处理技术的性能要求,提出了一套高效的计算机信息处理系统,希望能为相关人士提供些许参考.     

基于C/S架构的SQL数据库技术研究

针对基于C/S架构的SQL数据库技术,结合理论实践,阐述了C/S架构技术和优缺点,探讨了如何使用SQL来构建数据库,分析了基于C/S架构的SQL数据库技术的具体应用.分析结果表明,数据库是大数据时代网络数据管理、存储的关键工具,基于C/S架构的SQL构建的数据库,在使用效果、安全性等方面有显著优势,也是目前应用比较广泛的数据库技术,值得大范围推广应用.     

数据挖掘技术在网络故障诊断中的应用

网络日常监控信息规模日益增大,人工数据分析方式将无法满足现代化发展要求,所以数据挖掘是处理该问题的重要方式.数据挖掘,作为一种全新的获取技术,通过在数据自身上挖掘出有价值的信息、故障智能诊断与分析、便于维修工作人员及故障诊断人员及时判断故障问题,提出了可行性处理意见并及时维修,便于网络恢复正常,提高网络运行效率与质量.以数据挖掘技术为重点,深入探讨了数据挖掘技术在网络故障诊断中的应用.