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本文提出一个基于卷积注意力机制的文本分类方法,该方法利用卷积神经网络抓取上下文信息,自适应生成注意力权重,并与LSTM模型相融合进行分类。在IMDB影评分类测试中,本文所提方法的分类准确率比基准模型高3.6%,证明了本文所提方法的有效性。 相似文献
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