基于相交邻域粗糙集的基因微阵列数据分类

在对基因微阵列数据的特征选择和分类的研究中,粗糙集理论是一个可以消除冗余基因的有效工具.但是传统的粗糙集模型不能很好地处理连续型数值数据,而离散化方法可能会导致信息的丢失.为此,提出了一种基于相交邻域粗糙集模型的属性约简算法,即将传统粗糙集中的距离邻域扩展为相交邻域,采用基于集合的方式来定义近似,以此构建粗糙集模型.在癌症数据集上进行实验,结果表明基于集合近似和相交邻域的粗糙集模型可以取得较好的分类效果,并且通过对选择出的基因进行GO术语分析,进一步证明了该模型的有效性.     

通信网络计费系统的数据采集与传输的探讨

通信网络计费的主要内容就是数据的采集与传输,统计信息与对话单所采集的数据在不同的全网计费中心、全网中心与采集机、区域中心等之间的数据传输,本篇文章主要研究的内容就是在直采机上粘贴交换机上面生成的采集文件,然后进行分拣操作,操作的平台就是计费平台,与此同时保证系统运行的稳定与安全,采取了一种监控的手段。此系统通过实际运用,通过对客户提供一系列的服务,让用户达到最终满意的结果。     

浅析通信网络计费系统的实现

当今的时代,是信息化的的时代,科技发展日新月异,互联网普及度相当高。我国是世界上互联网用户第一大国,人数众多,但网络资源都是劳动力的结果,所以网络资源的成本性要求它是有偿的,互联网用户必须支付费用。通信网络计费系统在这背景下就自然而然应运而生了,为双方提供了计费工具。当客户端的使用数据传到计费端,计费端将数据传给通信网络计费系统处理。本文重点介绍了通信网络计费系统主要会用到的各种技术。