基于支持向量机的高速公路事件检测算法研究

高速公路事件检测是交通信息工程及控制学科中的一项重要研究课题,以高速公路交通流的特点为研究对象,提出了一种基于支持向量机(SVM)的高速公路事件检测算法.根据支持向量机的基本原理,分别设计了基于线性不可分SVM、齐次多项式核函数、高斯径向基核函数、双曲线正切核函数等不同核函数的事件检测算法.仿真结果表明:针对不同的交通流状况,选择合适的SVM模型和核函数,得到的检测结果与经典的加利福尼亚算法相比,检测效率高,性能指标好,具有较高的实际应用价值.     

一种基于DMA的汽车制动检测台驱动电机控制策略

在利用滚筒反力式制动性能检测台对汽车制动性能进行检测的过程中,由于粘砂滚筒附着系数较高,汽车在制动时,轮胎与滚筒之间会产生很大的摩擦力,容易发生剥胎现象。因此,合理采集汽车制动性能相关参数的同时,及时关停制动性能检测台驱动电机以保证被检车辆的安全,成为汽车制动性能检测的关键技术之一。通过对现有的汽车制动性能检测中各种控制方法优缺点的比较,提出了一种基于DMA的汽车制动检测台驱动电机控制方法,提高了控制的实时性和灵活性,在采集到汽车制动性能相关参数的同时,最大限度地保护了车辆安全。试验结果表明,该控制策略稳定有效,检测精度高,具有较高的实用性。     

大规模智慧交通信号控制中的强化学习和深度强化学习方法综述

当前在交通信号控制系统中引入智能化检测和控制已是大势所趋,特别是强化学习和深度强化学习方法在可扩展性、稳定性和可推广性等方面展现出巨大的技术优势,已成为该领域的研究热点。针对基于强化学习的交通信号控制任务进行了研究,在广泛调研交通信号控制方法研究成果的基础上,系统地梳理了强化学习和深度强化学习在智慧交通信号控制领域的分类及应用;并归纳了使用多智能体合作的方法解决大规模交通信号控制问题的可行方案,对大规模交通信号控制的交通场景影响因素进行了分类概述;从提高交通信号控制器性能的角度提出了本领域当前所面临的挑战和未来可能极具潜力的研究方向。     

基于OpenGL的桥梁3D可视化软件开发

如何给Fortran语言开发的工程计算程序增加可视化功能是一个技术难题。文中以VC++ 8.0作为开发平台,采用动态链接库、进程通信和共享文件等技术实现界面程序与后台Fortran计算程序之间的信息交互,并运用OpenGL函数库实现桥梁有限元模型的三维显示及工程计算的可视化。以上技术既可发挥Fortran语言在科学计算方面的优势,充分利用工程研究人员多年积累的代码资源,同时又可增强软件在人机对话、交互处理、图形显示等方面的功能。