Hyperion数据产品及预处理研究

高光谱遥感是近年来发展起来的一种全新的遥感技术,其在对地成像的同时能够获取地物波谱特征。鉴于河北省高光谱遥感工作目前处于探索阶段,本文以河北省北部丰宁地区一景星载高光谱遥感数据（Hyperion）为例,详细介绍了星载高光谱遥感数据产品的组成、产品命名规则、数据特点及预处理方法,为高光谱遥感技术在地质找矿、环境监测、精细农业等领域的应用提供技术支撑。     

ASTER遥感数据蚀变遥感异常提取

全国矿产资源潜力评价项目中明确指出,矿化蚀变遥感异常提取结果与地球物理、地球化学解译结果具有相同地位,成为矿产资源调查过程中一个相对独立的因子。同ETM＋／TM数据相比,利用ASTER,数据提取矿化蚀变异常的公开发表成果较少。本文基于USGS波谱数据库中典型蚀变矿物反射率曲线,重建其在ASTER,数据中波谱曲线的基础上,研究表明基于ASTER,遥感数据可以提取Mg-OH、AI-OH离子和Fe^3＋离子四种与矿化有关的蚀变异常。     

遥感技术在隐伏内生金属矿找矿中的应用

本文就利用遥感弱信息在隐伏矿（盲矿）地质找矿中的应用作了简要的介绍。     

崇礼地球化学块体与遥感成矿信息集成研究

成矿元素浓集中心是成矿物质富集的表现,遥感纹理信息中线性构造是成矿物质运移储存的空间、环形构造是成矿物质活化的动力、蚀变遥感异常是热液矿床成矿发生的主要标志之一。本文以河北省张家口崇礼地区银地球化学块体,利用该区1／20万银地球化学数据、遥感线环构造解译及蚀变遥感异常提取成果,开展了银地球化学块体与遥感成矿信息集成研究。认为冀西北地区,北东向断裂构造、北东向区域蚀变异常带及银地球化学块体剩余金属量是该区银矿的主要找矿标志。     

植被覆盖区高光谱蚀变矿物信息提取

在植被覆盖严重地区,基于综合光谱信息模型,开展了高光谱遥感典型蚀变矿物信息提取研究.以河北省承德市大营子地区为例,利用Hyperion数据,在植被覆盖度大于70%的地区,根据蚀变矿物与背景地物波谱特征的差异,提取了该区绿泥石、斜绿泥石、方解石和白云石蚀变矿物分布信息,与已知地质矿产资料及野外检查结果一致.最后依据蚀变矿物组合分布特征、遥感地质解译结果及相关地质资料,圈定了找矿有利地段.     

地勘单位发展壮大的关键在于创新

三十多年的“改革开放”使我国经济飞速发展，到2009年底GDP可能超过日本，成为排在美国之后的世界第二大经济体。我国正在向工业化国家大步迈进。然而，一个十三亿人口的国家要实现工业化，必须要有足够的自然资源做保障。为国家提供资源保障是地勘单位的职责所在。在市场经济条件下，地勘单位只有不断的发展壮大，才能不辱使命，才能在国家工业化建设中做出我们应有的贡献。     

多光谱蚀变遥感异常提取方法研究

围岩蚀变是热液成矿作用发生过程的一个重要标志.国内外学者为了利用遥感技术提取围岩蚀变信息,开展了多种图像处理方法研究,如主分量阀值分析法、光谱角法、混合像元分解法、高植被覆盖区矿化蚀变信息提取等.本文综述了在地表覆盖类型不同、地表覆盖程度不同的背景下,特别是植被覆盖严重地区的蚀变遥感异常提取的理论依据及异常提取方法的研究现状,并对多光谱蚀变遥感异常提取的发展前景提出一些设想.     

植被覆盖区高光谱蚀变矿物填图

根据典型蚀变矿物诊断性波谱特征,在基岩裸露区利用高光谱遥感技术进行蚀变填图研究取得极大的成功。然而,在植被覆盖严重区,利用高光谱技术进行蚀变矿物填图研究成果较为罕见。本文利用河北省承德市大营子地区Hyperion数据为例,在植被覆盖度大于70％地区,基于综合光谱信息模型,把蚀变矿物信息与背景信息置于相同参考水平理念的基础上,开展了典型蚀变矿物填图研究,蚀变矿物填图结果与野外检查结果吻合较好。最后,根据蚀变矿物组合特征,并结合遥感地质解译结果及地质资料,圈定了找矿有利地段。     

多光谱蚀变遥感异常提取方法研究

围岩蚀变是热液成矿作用发生过程的一个重要标志。国内外学者为了利用遥感技术提取围岩蚀变信息,开展了多种图像处理方法研究,如主分量阀值分析法、光谱角法、混合像元分解法、高植被覆盖区岩石矿化蚀变信息提取等。本文综述了在地表覆盖类型不同、地表覆盖程度不同的背景下,特别是植被覆盖严重地区的蚀变遥感异常提取的理论依据及异常提取方法研究现状,并对多光谱蚀变遥感异常提取的发展前景提出一些设想。     

遥感技术在龙关-涞源地区找矿中的应用研究

随着地质工作程度不断提高，地表和浅部附加值高的矿产大多已发现或开发，而采矿技术水平和勘查水平的不断提高使隐伏矿产勘查逐渐活跃起来，但老矿山深部和各类隐伏区的探矿难度很大，急需先进、高效的理论和技术方法指导新一轮的深部找矿。开展隐伏矿床、盲矿的找矿工作已经成为解决当前多种矿产资源紧缺的重头戏。本文是从利用遥感技术对隐伏-半隐伏岩体调查的角度进行探讨的。