基于网格的数码相机数字化纠正几何畸变算法

提出了一种基于网格的利用仿射变换纠正数码相机几何畸变的算法。主要采用模板匹配、仿射变换、重采样等技术对数码相机拍摄的文档资料进行纠正。试验表明,该算法将图幅面划分为许多单元格,逐个单元格进行纠正,保证了纠正的精度,对于大批量图幅能提高其纠正的效率。     

基于内存池的空间数据调度算法

计算机处理海量空间数据时,内外存之间数据的频繁交互导致内存占用高、处理效率低。使用内存池方式调度空间数据可以提高计算机效率。在多种特定地图使用模式下,不同的内存池页面置换算法能有效降低操作过程中的内外存交互,提高空间数据调度效率。实验表明,该算法为内存容量有限的嵌入式设备上的GIS提出了高效处理空间数据的方案。     

基于HSV色彩模型的彩色晕渲图制作方法

为了通过计算机自动获取较高质量的数字地貌晕渲图, 在对HSV色彩视觉模型进行分析的基础上, 利用高程数据计算HSV色彩空间的H和S分量, 引入Hillshade算法计算山体阴影值作为地表点的反射光强, 再利用反射光强计算HSV色彩空间的V分量, 从而构造了一组由高程、反射光强到HSV色彩空间分量的映射模型, 并运用Visual C++. NET实现了对DEM数据的晕渲处理。实验表明, 使用该方法制作的彩色地貌晕渲图具有色彩过渡自然、地形区分明显、立体感强的特点, 比ENVI 4. 5软件作山体阴影处理（同时伴随彩色晕渲处理）色彩过渡自然, 细节效果好。     

基于同形变换的航空倾斜影像自动匹配方法

针对仿射尺度不变变换提取(ASIFT)算法计算效率低的问题,提出了一种大倾角航空倾斜影像自动匹配方法H-SIFT。该方法利用影像粗略外方位元素计算两幅待匹配影像之间的单应变换矩阵,对左影像进行二维射影变换得到其纠正影像以消除两幅影像之间的几何变形、尺度和旋转问题,再对左影像的纠正影像和右影像进行尺度不变特征变换(SIFT)。匹配时,为了适当提高正确匹配点对的数量,利用不严格的比值提纯法和左右一致性检验得到粗匹配点对,并利用随机一致性检验剔除误匹配。最后将左影像其纠正影像上的匹配点反算到左影像上。通过对国产五倾斜相机平台(SWDC-5)获取的三组典型城区航空倾斜影像数据进行实验,对于三组数据,该算法获得的正确匹配点对数量分别为ASIFT算法的2.18、1.31、1.70倍,该算法匹配耗时分别为ASIFT算法的0.93%、0.88%、0.97%。实验结果表明,与ASIFT算法相比,该算法获得的匹配点对在计算效率、数量和分布情况上都得到了显著提高。