基于分类规则挖掘的数据多标记特征分层识别

面对多标签的大数据集,传统的分类识别方法识别质量不高,现提出基于分类规则挖掘的数据多标记特征分层识别方法.利用改进后的LLE(局部线性嵌入)方法进行数据降维处理,搜索数据特征,并对数据多标记特征选择,构成特征子集,根据特征子集,利用分类规则挖掘方法构建一个分类识别模型,实现数据多标记特征分层识别.结果 表明,与传统方法相比,所研究方法识别下,汉明损失度最小,数据多标记特征分层识别准确度最大,说明上述方法的识别质量较高,达到了研究的预期目标,为数据利用和挖掘提供了参考和借鉴.     

支持向量机在科研项目评审中的应用研究

科研项目评审是科研项目管理工作的重要内容之一.传统的评审方法已不能满足越来越多的科研项目评审工作需要.为了提高科研项目评审的效率,以基于统计学习理论的支持向量机为基础,重点分析支持向量机分类理论,提出二分类支持向量机算法的二叉树多级分类方法,并将该方法应用于科研项目评审.     

氢氧化钙在食品工业中的应用

概述了氢氧化钙的种类与基本性质,分析了其功能特性,并详细介绍了其在食品工业中的应用进展,并对其前景进行了展望。