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机器阅读理解任务在近年来备受关注,它赋予计算机从文本数据中获取知识和回答问题的能力。如何让机器理解自然语言是人工智能领域长期存在的挑战之一,近年来大规模高质量数据集的发布和深度学习技术的运用,使得机器阅读理解取得了快速发展。基于神经网络的端到端的模型结构,基于预训练语言模型以及推理技术的应用,其性能在大规模评测数据集上有很大提升,但距离真正的理解语言还有较大差距。本文对机器阅读理解任务的研究现状与发展趋势进行了综述,主要包括任务划分、机器阅读理解模型与相关技术的分析,特别是基于知识推理的机器阅读理解技术,总结并讨论了该领域的发展趋势。 相似文献
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目前,安定生产中,氯乙酰化这一步都是用氯乙酰氯与氨基酮(Ⅰ)反应生成氯乙酰甲基氨基酮(Ⅱ)。由于氯乙酰氯价格较高,用量也大,所以安定的生产成本较高。 据有关资料和多次实验证明,用氯乙酸(Ⅲ)和氯化亚砜(Ⅳ)代替氯乙酰氯与氨基 相似文献
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将采集的硝酸盐氮样品,使用麝香草酚光度法和酚二磺酸光度法进行对比研究,两种方法的精密度、准确度都很高。测定结果没有显著性差异,两咱方法是等效的。 相似文献
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室安卡因是一种抗心率失常药物,以间二甲苯为原料经过硝化、还原、溴丙酰化、氨化成盐五步化学反应得到粗品。经活性炭脱色精制后成为成品。 多年来,室安卡因一直使用以无水乙醇为溶媒重结晶的精制方法。一次收率为50~55%,而且无水乙醇单耗高。所以精制一直是影响室安卡因总收率和溶媒消耗的重要一 相似文献
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高固厌氧消化(HS-AD)是处理木质纤维素类原料和其他高固含率有机原料的有效方式之一。本文以节能高效为出发点,研究秸秆和猪粪为混合原料,两者不同配比(秸秆/猪粪的质量比2∶1、1∶1和1∶2)条件下,反应器的运行情况及关键微生物变化情况。结果表明:原料的配比对高固厌氧消化的产气量有明显影响。相比于其他两组实验,秸秆和猪粪的配比为2∶1时,累计产气量最大为229.66L,最终甲烷含量稳定在60.7%左右,转化为单位VS产甲烷量为131.8mL/g VS。同时,反应过程中液相性质(pH、VFA、TIC)的变化,也说明秸秆和猪粪配比为2∶1时,运行平稳且产气较好。另外,微生物分析结果显示,秸秆和猪粪配比为2∶1的实验组,在实验启动的前期,甲烷八叠球菌(Methanosarcinaceae)的相对丰度较高,并且细菌和古菌群落的丰富度和多样性都优于其他两组。 相似文献
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