基于深度学习的机器阅读理解研究综述

机器阅读理解任务在近年来备受关注,它赋予计算机从文本数据中获取知识和回答问题的能力。如何让机器理解自然语言是人工智能领域长期存在的挑战之一,近年来大规模高质量数据集的发布和深度学习技术的运用,使得机器阅读理解取得了快速发展。基于神经网络的端到端的模型结构,基于预训练语言模型以及推理技术的应用,其性能在大规模评测数据集上有很大提升,但距离真正的理解语言还有较大差距。本文对机器阅读理解任务的研究现状与发展趋势进行了综述,主要包括任务划分、机器阅读理解模型与相关技术的分析,特别是基于知识推理的机器阅读理解技术,总结并讨论了该领域的发展趋势。     

柠檬酸钠-施氏假单胞菌还原制备纳米银及抑菌活性研究

以硝酸银为原料,利用柠檬酸钠联合施氏假单胞菌还原法制备纳米银,并对纳米银的紫外吸收特性、微观形貌、物相组成,以及其稳定性和抑菌性进行了分析。结果表明,与单独柠檬酸钠制备的纳米银相比,联合还原法制备的纳米银有明显的紫外吸收峰,其粒径的整体大小减小了约10倍,稳定性同步增强,制备效率提高了26.7%;抑菌实验表明,联合法制备的纳米银对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的抑菌性分别提高了62.5%和77.5%。     

氯乙酸法降低安定生产成本

目前,安定生产中,氯乙酰化这一步都是用氯乙酰氯与氨基酮(Ⅰ)反应生成氯乙酰甲基氨基酮(Ⅱ)。由于氯乙酰氯价格较高,用量也大,所以安定的生产成本较高。 据有关资料和多次实验证明,用氯乙酸(Ⅲ)和氯化亚砜(Ⅳ)代替氯乙酰氯与氨基     

麝香草酚光度法与酚二磺酸光度法测定水中硝酸盐氮的对比研究

将采集的硝酸盐氮样品，使用麝香草酚光度法和酚二磺酸光度法进行对比研究，两种方法的精密度、准确度都很高。测定结果没有显著性差异，两咱方法是等效的。     

利用溶媒替代法提高室安卡因精制收率

室安卡因是一种抗心率失常药物,以间二甲苯为原料经过硝化、还原、溴丙酰化、氨化成盐五步化学反应得到粗品。经活性炭脱色精制后成为成品。 多年来,室安卡因一直使用以无水乙醇为溶媒重结晶的精制方法。一次收率为50～55％,而且无水乙醇单耗高。所以精制一直是影响室安卡因总收率和溶媒消耗的重要一     

秸秆与猪粪混合高固厌氧消化产气性能及关键微生物分析

高固厌氧消化（HS-AD）是处理木质纤维素类原料和其他高固含率有机原料的有效方式之一。本文以节能高效为出发点,研究秸秆和猪粪为混合原料,两者不同配比（秸秆/猪粪的质量比2∶1、1∶1和1∶2）条件下,反应器的运行情况及关键微生物变化情况。结果表明：原料的配比对高固厌氧消化的产气量有明显影响。相比于其他两组实验,秸秆和猪粪的配比为2∶1时,累计产气量最大为229.66L,最终甲烷含量稳定在60.7%左右,转化为单位VS产甲烷量为131.8mL/g VS。同时,反应过程中液相性质（pH、VFA、TIC）的变化,也说明秸秆和猪粪配比为2∶1时,运行平稳且产气较好。另外,微生物分析结果显示,秸秆和猪粪配比为2∶1的实验组,在实验启动的前期,甲烷八叠球菌（Methanosarcinaceae）的相对丰度较高,并且细菌和古菌群落的丰富度和多样性都优于其他两组。