BIM技术在型钢混凝土工程中的应用进展

型钢混凝土结构因其承载能力强、延性好以及抗震性能优越等特性被广泛应用于高层和大跨度建筑中,但是在深化设计和现场施工过程中仍存在较多问题.BIM技术的可视化、模拟性、协调性等优点对型钢混凝土结构施工难点的处理有着明显的优势.本文针对型钢混凝土结构和BIM技术的优、缺点进行总结,并结合国内外研究和应用现状,对未来BIM技术...     

科技文献中作者研究兴趣动态发现

针对挖掘大规模科技文献中作者、主题和时间及其关系的问题,考虑科技文献的内外部特征,提出了一个作者主题演化(AToT)模型。模型中文档表示为一定概率比例的主题混合体,每个主题对应一个词项上的多项分布和一个随时间变化的贝塔分布,主题词项分布不仅由文档中单词共现决定,同时受文档时间戳影响,每个作者也对应一个主题上的多项分布。主题词项分布与作者主题分布分别用来描述主题随时间变化的规律和作者研究兴趣的变化规律。采用吉布斯采样的方法,通过学习文档集可以获得模型的参数。在1700篇NIPS会议论文集上的实验结果显示,作者主题演化模型可以描述文档集中潜在的主题演化规律,动态发现作者研究兴趣的变化,可以预测与主题相关的作者,与作者主题模型相比计算困惑度更低。     

基于LDA的条件随机场主题模型研究

使用主题模型对文本建模,提取文本的隐含主题,进而进行词性标注和文本分类等工作,是机器学习和文本挖掘领域的研究热点。提出一个基于LDA的主题模型,它基于“段袋“假设--文本中的段落具有相同的主题,且连续的段落更倾向于具有相同的主题。对于文章的段落,采用条件随机场（CRF）模型划分并判断它们是否具有相同主题。实验表明,新模型相比LDA模型能更好得提取主题并具有更低的困惑度,同时,能够较好地进行词性标注和文本分类工作。