动态计算网络:一种面向物联网的普适计算框架

随着物联网的发展,大量不同的设备通过各种不同的方式连接到物联网中,使普适计算环境更加复杂和多样化,因此要求在物联网环境下的普适计算框架能适应新的计算条件的变化。提出了一种新的普适计算框架,以便在物联网环境中普适计算系统能够自动适应复杂多样的软硬件运行环境,使软件无需修改就可以在整个物联网环境中任意地执行,实现普适计算的服务发现、上下文感知与服务迁移功能。提出物联网环境下普适计算的基本运算单元为"动态计算网络",使用"设备动态匹配"作为普适计算软件自动适应环境的解决方案。提出的动态计算网络增强了普适计算软件对物联网环境的适应性,为面向物联网的通用软件系统设计提供了一种有效的解决方法。     

一种分布式SCADA系统设计与实现

传统SCADA是基于铜线构建的,一般用于小规模数据采集。随着工业信息化的进步,新型的SCADA系统正逐渐演变为基于IP的面向海量数据采集。在这样的变化中,SCADA面临两个问题:(1)IP化数据采集协议的自适应问题;(2)海量采集数据的分布式处理问题。针对上述问题,基于分布式数据管道的软总线技术和两级分布式调度机制,设计并实现了一种分布式SCADA系统,它可以有效地适用于IP化的海量SCADA系统。     

基于热力学的智能算法分析与判定

分析和研究了热力学熵及信息熵,指出信息和热力学之间的内在关联,并利用耗散结构理论和隐含并行性分析智能算法的热力学本质,得出热力学与计算机算法的能耗、隐含并行性、智能性之间的内在联系,得出智能算法的能耗即为缺损的能量的结论,可以用热力学观点来分析与判定热力学算法性能.最后用相同规模算法和不同规模算法热力学特性实验分析验证智能算法性能评判结论,对智能算法的研究给出新的启示.     

基于JDOM的XML文档处理的设计与实现

介绍了JDOM并利用JDOM对XML文档的创建和解析(读写).     

基于MPI的云计算模型

根据消息传递接口（MPI）的特点,提出云计算在MPI领域的应用方法,包括MPI的云计算算法设计模型、云计算原理、核心计算模式、处理流程,并介绍云计算的分布式及并行化特性。理论分析结果表明,该算法是有效可行的,优于传统并行技术,能够为算法分布化及并行化提供新思路。