铁矿石境外投资风险评估的模糊神经网络模型

论文将模糊理论与神经网络结合,对铁矿石境外投资所涉及的风险因素分别从资产影响、威胁频度两方面进行分析,建立了铁矿石境外投资的风险层次化结构,并构造了各因素所对应评判集的隶属度矩阵;综合运用模糊推理算法与神经网络仿真技术,对铁矿石境外投资的风险进行评估,进而判定铁矿石境外投资风险等级。最后,通过计算铁矿石境外投资的市场风险说明了算法的应用,并将结果与模糊综合评估得到的风险值进行比较,检测了模型的有效性。     

金属矿深井充填管道系统失效风险可视化分析方法

为了探究金属矿深井充填管道系统失效级联演化过程,基于权重质心法(ROC)、交叉影响分析( CIA)与 阻尼解释结构模型(DISM)提出一种风险识别可视化分析方法。 首先采用事件的概念表征造成风险的多源异质信息, 利用一种快速的专家排序法推导出风险因子权重,运用事件交叉影响矩阵作为阻尼解释结构模型的输入,进而得到 风险演化的层次有向图,使失效模式可视化。 通过风险评估实例验证了方法的有效性。 结果表明:①基于 CIA-DISM 的风险评价方法能够客观地反映深井充填管道系统的失效演化模式,因为考虑了事件的交叉影响与层次涌现性,使 分析结果更符合实际;②CIA-DISM 方法所得到的层次有向图可以形象地刻画系统风险演化的情景,有利于提出更加 精准的风险管控策略。     

中日钢铁企业在铁矿石资源竞争上的博弈分析

本文运用博弈论方法来研究中日钢铁企业在铁矿石资源竞争中的战略互动,得出二者在铁矿资源领域的博弈属于"囚徒困境"博弈。并且在完全信息条件的假设前提下,针对这种博弈的不同情况,给出了不同的应对措施。最后,提出中国钢铁企业应加紧实践铁矿石供应来源的多元化的战略,加强信息资源建设;提高相关产业链的连运性,充分利用本国的优势资源;提高铁制品的循环利用能力,降低铁矿资源的需求量。     

基于STAMP-偏序集的非煤矿山爆炸事故系统风险评估模型

通过提出一种基于STAMP偏序集的系统性风险评估模型,揭示非煤矿山爆炸事故的发生机理,并为爆炸事故的有效预防和控制提供参考。首先,利用STAMP模型构建了非煤矿山爆炸事故的系统层次结构,确定了事件集及其层次关系,并从系统设计和安全控制的角度分析了事故的致因因素;然后,采用排序质心法计算了事件集的初始概率,并将概率矩阵作为偏序集评价模型的输入,得到了因素间的聚类关系和节点脆弱性;最后,通过一个实例验证了该模型的有效性和可行性。该模型能够图形化地描述各致因因素间的聚类关系、节点重要度以及系统各组件间的关系,从而能够有效识别系统的脆弱性节点,并为爆炸事故预防提供科学合理的控制措施。