法布里珀罗腔振动敏感度的分析

法布里珀罗腔被用作高稳定光频振荡器的频率参考。腔长的稳定性会受到由于振动导致的腔体形变的破坏,进而使激光器产生频率噪声。通常采用有限元分析来考察光腔在任意加速度下的弹性形变。推导出了由腔镜的位移和倾斜带来的腔长变化的通用表达式,表达式明确地给出了光腔形变和其导致的振动敏感度之间的关系。根据该方法,分析了一种水平光学腔的振动敏感度,并且通过优化支撑结构降低了光学腔对振动的敏感性。此外,设计了一种小型振动平台,可以在三个相互垂直的方向对腔体施加振动。     

人工湿地系统在造纸废水净化处理中的应用

为了提高造纸废水的净化处理效果,使造纸厂的出水水质满足工业要求,提出了人工湿地系统在造纸废水净化处理中的应用。选择风车草、富贵竹和芦苇作为人工湿地植物,以无烟煤为主要基质,模拟人工湿地系统净化处理造纸废水。结果表明,与风车草和芦苇相比,富贵竹在人工湿地系统中对造纸废水中COD、总磷、总氮和色度的去除能力都是最好的,将富贵竹与无烟煤组合在一起,可以提高造纸废水中COD、总磷、总氮的去除率,降低造纸废水的色度,通过人工湿地系统中植物与基质的协同作用,能够增强造纸废水中污染物的去除效果,提高造纸厂的出水质量,使其满足工业要求。     

基于融合多特征的社会网上图像检索方法

由于用户标注的非专业性及随意性,社会图像网站在图像检索过程中,其检索结果一般不够理想,针对这一现状,提出融合多特征的图像检索方法。依据用户输入的初始检索词,由系统提供给用户候选图像集,依据用户选择的目标图像,结合候选集中图像底层特征、社群主题、标签顺序等多属性构建出某一候选图像的多特征向量,依据计算不同向量与目标图像之间的距离,提交给用户距离最近的图像集,完成图像检索。仿真实验依据Flickr网站上真实数据展开,试验结果表明本方法的有效性。     

基于社会网络的图像语义获取研究综述

对Web 2.0用户标注系统中图像语义获取进展进行综述,分析社会图像语义获取的主要研究领域,包括标签去噪、自动标注、标签排序以及社会图像的2个典型应用:推荐系统和图像检索。在具体归纳过程中,阐述某技术或算法的主要依据是其被采用的广泛程度以及在大规模网络环境下的可行性,并力争保持内容组织的内在关联及层次特点。通过分析相关研究结果的统计数据及社会网的发展趋势,给出进一步研究思路。     

元搜索引擎中Borda投票法的改进

元搜索引擎中采用Borda投票法,根据位置关系采取线性递减的规则为结果机械地分配相关分值,会影响排序结果。针对该不足,提出一种Borda投票的改进算法,计算查询串与各个结果之间的相似度,并将相似度作为该结果的相关分值。实验结果证明,改进算法的查准率优于Borda投票法。     

基于CUDA平台的FIR滤波算法的设计与优化

针对目前基于普通DSP的FIR算法速度低、扩展性差的缺点,提出并实现基于CUDA平台实现的FIR滤波算法。由于在CUDA中程序可以直接操作数据而无需借助于图形系统的API,使开发者能够在GPU 强大计算能力的基础上建立起一种效率更高的密集数据计算解决方案。该算法将CUDA用于FIR滤波器输入输出关系计算,采用矩阵乘法的并行运算技术,在GPU上建立并行滤波模型,并对算法进行了优化。实验结果表明,在Tesla C1060平台上,和传统的基于DSP的FIR滤波算法计算速度相比,基于CUDA平台计算FIR滤波算法时,其加速比可接近30,解决了传统基于DSP计算FIR滤波算法速度较慢、扩展性差的问题。     

FAC算法在图像检索中的应用

在自动标注系统中,底层特征转换成高层标注的准确度较低。为此,将自动标注系统中的底层视觉特征和社会标注系统中的高级语义相结合,提出一种新的图像语义标注算法——FAC算法。从自动标注系统和flickr网站用户中得到候选标注,利用图像标注推荐策略获取推荐标注,根据WordNet语义词典中的语义关系,精简出最终的标注集合。实验结果表明,与传统的自动标注算法相比,FAC算法的准确度较高。     

软件工程思想在毕业设计中的应用

对学生在毕业设计过程中容易存在的问题进行分析归纳,结合软件工程的基本理论,提出利用软件工程指导学生的毕业设计,主要从选择题目、系统及模块结构设计、模块联合调试、撰写毕业设计说明书等一些关键环节入手,提高学生的综合素质、专业课程综合运用能力与工程实践能力。     

关于无线基站噪声与散热的改进策略探析

无线基站产品要想在这个竞争激烈的市场环境中求得生存和发展,就必须着眼于市场,用发展的眼光看待问题,不断提高产品的性能。文章对无线基站的噪声与散热单元进行了相关的分析,探讨了一些改进的措施。