遮挡人脸正面图像库的自动生成

深度学习是实现人工智能的有效方法。对于深度学习,训练数据集对其性能有着至关重要的影响。在用深度学习进行遮挡人脸检测时,目前可用的遮挡人脸数据集并不多,为解决这个问题,提出一种自动构建正面遮挡人脸库的方法。该方法首先采用OpenCV级联分类器检测人眼和嘴巴,再根据人脸的生理特征中人眼、嘴与人脸的关系进行人脸定位,最后根据定位参数把人脸抠取下来并保存到指定文件夹。不管人脸的上半脸受遮挡还是下半脸受遮挡,该方法都能够有效地把遮挡的人脸抠取出来。作为验证,采用该方法构建了一个含12 893张遮挡人脸正样本的遮挡人脸库。     

基于OpenCV的人脸口罩检测门禁系统

设计一种基于OpenCV的人脸口罩规范佩戴检测门禁系统及设备。该系统包括输入部分、控制部分和响应部分。控制部分基于OpenCV AdaBoost级联分类器,以树莓派作为主控制核心,分析用户口罩佩戴及其体温情况;响应部分是通过STM32单片机对系统机械闸门进行控制。当用户体温正常,佩戴口罩且佩戴规范时,系统通过驱动模块控制机械闸门模块打开门闸,允许用户进出;当用户体温过高,未戴佩带口罩或口罩佩戴不规范时,则通过驱动模块控制机械闸门模块关闭门闸,限制用户出行。同时设备中的语音播报系统会对未佩戴或不规范佩戴口罩的用户进行提醒,体温过高的用户则会触发设备的报警功能。