一种结合机器学习的移动边缘计算的切换预测方法

随着移动通信的发展,减少通信延时成为关键性问题,因此,提出了一种使用机器学习方法的移动边缘计算(MEC)移动性管理。移动性决策基于参考信号接收功率(RSRP)值和不确定性预测器。使用神经网络建立预测器,输出不同相邻单元的RSRP平均值和标准偏差,推导了切换概率的封闭表达式。基于这些可能性,MEC服务器能够提前缓存用户服务,以便将切换期间的中断降至最低。实验结果表明,提出的方法能够满足实际需求。     

基于影像特征CART决策树的稀土矿区信息提取与动态监测

、裸土指数（Bare Soil Index，BSI）、归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）3种特征信息进行提取，采用基于CART（Classification and Regression Trees）决策树的分类方法对研究区稀土矿开采信息进行识别，分类总体精度达到89.43%，其中矿区分类精度达到88%，分类精度相对于基于光谱信息的CART决策树分类和最大似然分类有明显提高。通过对研究区2013—2016年稀土矿开采区域进行遥感动态监测，发现增加的开采区域主要分布于矿权范围内，减少的开采区域在矿权界限内外均有大量分布，减少幅度达41%，说明政府和相关矿权部门对于稀土行业健康有序发展发挥了重要作用。研究表明：基于影像特征CART决策树的分类方法在稀土矿区信息提取与动态监测方面具有一定的可行性。     

形式美法则在针织面料设计中的运用

基于形式美对比法则、均衡法则、韵律法则的内涵及其在针织面料设计中的应用规律,从深浅、虚实、肌理、曲直、高低等视角选取典型案例对针织面料进行分析,得出针织面料在形式上具有的独特意趣与艺术价值,并探讨其形式美及审美意义。通过分析针织技术与形式美法则之间的关联,探寻针织面料中形式美法则的作用及其基本规律与原理,以此指导针织面料的设计,为现代设计师灵活运用形式美法则进行艺术创作提供一定的参考。     

“元宇宙”视野下南通红色文化云展馆的规划与设计

从元宇宙的技术与艺术特点出发,从全息三维构建的层面探讨南通红色文化、红色资源如何在虚拟三维云展馆里得到更好的展示,主要涉及到无人机倾斜摄影三维构建、3dsmax根据照片匹配三维构建、3D扫描仪三维构建等技术。     

数字博物馆APP设计与应用——以南通历史文化街区为例

数字博物馆APP是目前比较流行的文化传播形式,它能结合文字、图片、视频、音频、三维虚拟等多种形式交互式地保护和传播文化.结合南通历史文化街区的实际,对数字博物馆APP的设计规划与技术路线作了说明.     

单颗粒褐煤高温烟气干燥过程实验研究

针对10mm~25mm粒径的大唐五间房褐煤,通过单颗粒高温烟气干燥实验,得到了600℃~900℃烟气温度下的干燥特性曲线,研究了干燥介质温度和粒径对褐煤高温脱水效果的影响,发现干燥过程主要处于降速干燥阶段;高温条件下,温度对干燥速率的影响并不显著;针对褐煤水分在干燥过程中的迁移特点以及大唐五间房褐煤的孔隙特征,基于努森扩散定律,建立了水分蒸发为蒸汽再扩散出煤粒的缩核干燥动力学模型;得到了不同温度下的有效水分扩散系数,并利用Arrhenius公式求出了10mm~25mm粒径下的干燥活化能.     

褐煤中水分存在形式的实验研究

利用低温差热法分析了我国内蒙古两种典型褐煤中水分的存在形式,并用恒温干燥的方法对褐煤中各部分水的析出情况进行了研究.结果表明,我国褐煤中存在三种具有不同冷凝特性的水,分别为自由水、束缚水和不冻水,其含量与煤种有关;从等温干燥实验得出,自由水的析出速率明显大于束缚水的析出速率;由不同存在形式水分含量及冷凝特性可以推测,大唐五间房褐煤具有比锡林郭勒褐煤更大比例的微孔,我国褐煤孔隙分布中的微孔所占体积比例比澳大利亚褐煤大.同时,通过孔隙测定验证了大唐五间房褐煤具有比锡林郭勒褐煤更大的微孔比例,且与其水分冷凝特性关系相符.     

单颗粒褐煤高温烟气干燥过程研究

以褐煤颗粒中水分蒸发界面为基础,将褐煤颗粒分为干区和湿区,干区考虑传热传质,湿区只考虑传热,并采用有限体积法,建立了一维球坐标系下单颗粒褐煤干燥脱水过程模型.利用Crank-Nicolson六点差分格式对其离散,模拟得到不同工况(初始烟温、停留时间和颗粒粒径等)下的单颗粒褐煤含湿量及其内部温度分布的动态变化.实验结果与模型模拟结果对比表明二者吻合度较好,所建干燥模型可以较好地反映褐煤干燥的实际过程.研究发现,初始烟温越高、停留时间越长以及颗粒粒径越小,干燥效果越好.当粒径为20mm的褐煤颗粒在初始温度为873K的热气流下停留131s时,其含水量即可从25.3%降到12%以下,此时颗粒表面的温度为537K,略高于挥发分初析温度(520K),此工况可以作为褐煤实际干燥过程中的最佳工况参照.     

基于影像特征CART决策树的稀土矿区信息提取与动态监测

、裸土指数（Bare Soil Index,BSI）、归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）3种特征信息进行提取,采用基于CART（Classification and Regression Trees）决策树的分类方法对研究区稀土矿开采信息进行识别,分类总体精度达到89.43%,其中矿区分类精度达到88%,分类精度相对于基于光谱信息的CART决策树分类和最大似然分类有明显提高。通过对研究区2013-2016年稀土矿开采区域进行遥感动态监测,发现增加的开采区域主要分布于矿权范围内,减少的开采区域在矿权界限内外均有大量分布,减少幅度达41%,说明政府和相关矿权部门对于稀土行业健康有序发展发挥了重要作用。研究表明：基于影像特征CART决策树的分类方法在稀土矿区信息提取与动态监测方面具有一定的可行性。     

试论城市控制爆破中的安全管理

随着科学技术的发展,工程爆破在国民经济建设中占有的地位越来越重要,特别是近几十年来,控制爆破技术广泛应用于城市建筑物、构筑物、基础地坪等拆除工程,收