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1.
针对已有的特征提取方法在多目标识别中的不足,提出了基于高阶统计分析的独立分量分析法特征提取方法,通过对多种目标的声音信号进行子类特征提取,并应用决策导向无环图支持向量机实现对多目标的有效分类。结果表明该算法在通过声音信号对多目标识别上,具有很好的应用前景。  相似文献   
2.
在多目标识别中,决策导向无环图支持向量机(DDAGSVM)是一种有效的方法.但在分类过程中它存在误差累积现象.在分析此问题的基础上,借用广义核函数fisher最佳鉴别的思想,提出了一种基于Fisher判别率的改进DDAGSVM.最后应用改进算法对四种防空战场目标的声信号进行分类识别.实验结果表明它很大程度上降低了累积误差,较原算法提高了分类精度.  相似文献   
3.
针对单脉冲雷达处理同一分辨单元内密集多目标回波时收敛较慢的问题,提出了一种将Metropolis算法和最小描述长度(MDL)准则相结合的密集多目标分辨算法.构建Metropolis算法中的更新函数和迭代规则,促使待估参数的不同马尔可夫链间的融合;根据融合判定规则选取抽样样本,估计出对应的目标参数;利用MDL准则实现密集目标的准确分辨.该算法不仅提升了收敛速度,而且具有较高的参数估计精度,提高了算法在多目标下的分辨性能.仿真结果验证了所提算法的有效性和可行性.  相似文献   
4.
针对卡尔曼滤波的缺点,提出了一种卡尔滤波的改进算法,然后将其应用到机动目标跟踪中,并用实例对该法进行了仿真,结果表明,该方法简单实用,效果很好.  相似文献   
5.
由于测量误差和参数空间分割大小的影响,并行Hough变换航迹起始方法仍存在较多的杂波。针对这一问题,提出一种基于模糊的并行Hough起始算法,该算法利用不同时刻模糊函数的隶属度分别作为参数空间的累积量,继而将具有相同索引的累积量构成累加向量,再根据规则来确定累加矩阵,最后通过门限检测判断是否航迹起始。仿真实验表明,该算法可有效抑制变换误差的影响,降低虚假航迹占有率,并在密集杂波下准确地起始航迹。  相似文献   
6.
针对传统记录重演方法存在同报文格式相关、需要被控程序紧密配合及数据传输效率低等问题,提出了一种基于数据截获与欺骗方式实现的通用记录重演解决方案。首先,利用Winsock2 服务提供者接口技术,实现了网络数据的自动截获;其次,采用内存映射文件技术解决了数据共享和高速存取问题;最后通过向用户程序发送伪消息激发其读数据动作,完成数据注入。实际应用表明,新方法避免了数据的网络传输,无需被重演程序配合且与系统报文无关,能够完成10倍速度的流畅重演,普适于分布式仿真与模拟训练系统。  相似文献   
7.
联合概率数据关联粒子滤波(joint probabilistic data association-particle filter,JPDA-PF)算法常被用来解决群目标跟踪中的数据关联和非线性滤波问题.针对算法的数据关联时间较长以及样本枯竭问题,本文阐述了一种利用模糊聚类和拟蒙特卡罗重采样的群目标跟踪算法.首先,在群演化网络模型的基础上,采用最大熵模糊聚类法来完成群内个体目标和量测之间的数据关联,利用模糊隶属度来构建互联概率矩阵.其次,在目标状态样本的重采样的过程中,利用随机化拟蒙特卡罗序列映射到拟复制样本的子空间上,提高样本的多样性,抑制样本枯竭的出现.仿真实验结果表明,与JPDA-PF算法相比,本文算法能有效估计群内目标状态和群结构,并具有更优的估计性能.  相似文献   
8.
针对传统基于雷达散射截面积(RCS)的微动特征提取验证所使用数据源精度不高、未考虑弹头平动等问题,文中搭建了分布式特征提取验证系统,对常用进动周期提取方法进行了验证。首先,分别使用STK和FEKO软件生成了弹头的运动特性及弹头RCS模板;其次,将运动特性同RCS模板进行复合,生成中段弹头的高精度RCS序列;最后,基于生成序列,验证常见算法的提取效果。仿真验证表明:提取方法的正确率不仅受制于噪声强度,并且同平均视界角的取值密切相关,当平均视界角小于35毅时,自相关函数法相对多重自相关方法正确率高出2倍以上。  相似文献   
9.
作战管理是弹道导弹防御的核心,而作战管理的首要任务是雷达任务规划,雷达任务规划是一个多属性决策问题。通过对影响雷达截获目标的关键因素分析,提出以任务相对截止时间、目标优先级、目标距离时间等因素为核心,采用多属性决策方法,建立雷达截获任务优先级模型,实现雷达截获任务规划算法。仿真结果表明:文中提出的算法在雷达截获任务安排上合理、有效。  相似文献   
10.
张家瑞  王刚  郭相科 《飞航导弹》2019,(5):54-57,62
在指挥控制系统架构的基础上,探讨了国外防空反导战术级指控系统架构的研究现状及成熟度,对比分析了集中式、分布式、混合式3种典型指控架构。由于混合式兼顾了集中式和分布式的优点,提出了在网络中心战时代混合式将会成为未来指控架构的发展趋势。  相似文献   
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