基于跨层快速邻居感知的OLSR协议

提出了一种基于跨层快速邻居感知的OLSR协议——FS-OLSR,协议在采用hello消息进行链路感知和邻居探测的基础上,结合链路层反馈的信息对网络层邻居表进行更新,以增强节点的邻居感知能力;并将邻居节点的新鲜度作为MPR计算的依据,以提高拓扑消息中广播邻居节点的新鲜度,使之更加适合于快速移动场景。仿真结果表明,在快速移动场景中,FS-OLSR能够在增加少量路由开销的情况下,显著降低丢包率。     

一种安全的动态源路由协议

研究了移动 Ad hoc 网络(MANET)按需路由协议的安全问题,针对 DSR 路由协议分析了现有安全改进方案的优缺点.为了防止恶意攻击,降低网络开销,以一种基于椭圆曲线密码体制的高效数字签名算法为基础,结合后向验证策略,提出了一种适用于 DSR 协议的安全解决方案(Sec-DSR).对协议的安全性进行了论证,并在 QualNet 仿真环境下进行实验验证.仿真过程实现了安全算法,同时使用 blackhole 和 rushing 两种常见攻击模型测试协议抗攻击能力,结果表明 Sec-DSR 协议模型能够以较小的协议开销确保较高的安全性能.     

一种移动无线自组网即时语音通信系统的实现

近年来,移动无线自组织网络迅速发展,在该平台上实时语音通信的需求也日益显现。在linux平台下,利用VOIP和RTP等技术实现了无线移动自组织网络的多跳即时语音通信系统。并通过上网本组成的硬件实验平台进行了移动实验,在低速移动条件下的实时语音通信效果MOS评分在3.5以上,能够满足即时语音通信的需求。     

µTESLA广播认证协议优化研究

广播认证是无线传感器网络能够正常工作的重要保证.μTESLA协议凭借其低成本高效率的加密技术和认证框架,在一定程度上符合了无线传感器网络的特点和安全需求.深入研究了μTESLA协议的实现过程,并针对广播周期交界处易出现的广播数据包无法正常认证的问题,提出了"认证漂移"的概念和一种基于阈值的多重认证机制(M-μTESLA).研究结果表明,该机制有效改善了μTESLA协议的性能.     

Skein算法的流水线结构设计与实现

硬件实现的速度和性能是SHA-3算法甄选的重要指标。针对SHA-3末轮5个候选算法之一的Skein算法,结合其4轮迭代结构的关键路径较短而8轮迭代结构实现所用的选择器较少的优点,采用FPGA实现了一个两级流水线结构的Skein算法IP核。仿真验证结果表明,该算法在Xilinx Virtex-5上数据吞吐量达到6. 4Gbps,比之前的非流水线结构速度性能提高了82%以上,硬件资源利用率提高了2100,特别适用于Hash树计算。     

D2D通信资源复用分配奖惩加权算法研究

为了改善不同D2D用户在资源复用模式下的服务质量瓶颈,以最大化系统吞吐率为目标建立资源复用分配模型,在资源需求量约束下,D2D用户通过复用多个蜂窝用户上行链路资源的方式来提升性能收益。同时在模型求解过程中,提出一种次优的奖惩机制,通过动态激励或约束不同资源差量的D2D用户获取RB资源,以降低问题复杂度。仿真实验表明,奖惩算法在牺牲少量系统吞吐率性能的基础上,能够较好的满足多个D2D用户的服务质量需求,使系统处于相对公平的资源分配状态。     

一个分布式虚拟现实飞行训练系统的若干关键技术研究

在成功研制的单机虚拟现实飞行训练系数ＶＲＦＴＳ的基础上,提出了一个分布式虚拟现实飞行训练系统（ＢＶＲＦＴＳ）的结构,并对其关键技术：网络通信技术,分布式对象－关系数据库,信息同步等进行了比较深入的分析和研究,给出了相应的实现方法和解决策略。     

基于二分图的D2D通信资源复用分配算法

为了提升D2D（Device to Device）通信资源复用分配的频谱效率,本文以最大化系统吞吐率为目标建立资源复用模型。同时面对高复杂度的组合优化求解过程,提出一种分布式的资源分配迭代算法,该算法使用二分图建立D2D用户与RB（Resource Block）资源的关系模型。每轮资源分配中,D2D用户根据所在RB资源上的动态干扰环境,自治的竞争RB资源,基站则根据吞吐率增益选举最优的D2D用户分配,避免多对一的RB竞争冲突。仿真实验表明,二分图算法在降低算法复杂度的同时,拥有较优的吞吐率性能优势。     

无线传感器网络单播安全协议架构研究

单播安全是无线传感器网络能够正常工作的基础。SNEP协议和TinySec协议凭借其低成本高效率的加密技术和安全框架能够满足无线传感器网络的基本安全需求。通过对这两个协议的深入分析,提出了一种更加高效和安全的改进型单播安全架构:UniSec。框架中设计了一种计数器优化模式—末尾保留,降低了执行计数器再同步协议的可能性;并通过结合更加先进的加密认证一体化模式XCBCC-XOR,进一步减少了安全开销。研究结果表明,该框架可有效的改善原始协议的能效性和容错性。     

一种路径干扰优化的多径距离矢量路由协议

多径路由协议可以同时使用多条路径传输数据,减少端到端延迟并提高吞吐量。然而,多条路径之间的干扰作用可能会对网络的整体性能造成影响,使网络无法实现预期的性能提升。提出了一种新的解决路径间干扰问题的算法IO-AOMDV(Interference-OptimizedAOMDV)。该方法引入路径相关度的计算来评估路径间干扰的大小,在路由发现过程中发现并建立路径相关度最小的路径对,然后使用该路径对传输数据。仿真结果表明,IO-AOMDV在包投递率、吞吐量、端到端平均延迟三个指标上可以得到较好的网络性能。