车辆路径问题研究进展

车辆路径作为经典的组合优化问题一直是研究的热点与难点,无论是在应急管理工作还是物流配送中,对它的合理规划都至关重要.为了今后更好地开展相关工作,本文回顾了精确算法、启发式算法和机器学习算法在车辆路径优化问题中的研究进展,并基于Solomon标准数据集对六种经典算法的求解性能进行了比较分析;分别从局部最优和收敛速度间的平...     

地下降水回收再利用

为了进一步降低建筑项目施工成本、增加水资源的合理利用、实现绿色施工绿色建造,本文介绍了一种自主创新的地下水回收再利用的方法。即：建立消防水箱和泵房,将部分地下降水集中回收,再通过水泵送到现场各用水点。     

基于离散鲸鱼群算法的物资应急调度研究

针对鲸鱼群算法求解多配送中心带时间窗的物资应急调度问题时存在的易陷入局部极值等缺点，该文提出一种改进离散鲸鱼群算法(IDWSA)。首先采用混合初始化策略提高初始种群的质量；然后构建以相似配送顺序和相同配送中心为比较项的两种移动规则，并设计自适应柯西变异算子和路径选择策略对个体进行移动；最后构造全局评价函数用于选择个体以维持种群多样性。在Solomon标准测试集上，IDWSA所求最好解的距离与MAPSO, GA, HACO, ABC相比分别减少了2.25%, 13.4%, 6%, 1.46%，有效缩短了车辆的行驶距离。     

一种改进的加权复杂网络聚类方法

在复杂网络聚类中,为了克服聚类结果局部收敛和对多维数据聚类效果差的缺点,通过对复杂网络聚类方法 的应用分析,将NJ W算法和粒子群聚类算法应用到加权复杂网络簇结构的探测中,设计和实现了一种改进的加权复 杂网络聚类方法。实验验证了该方法在簇结构较复杂的网络中具有较高的执行效率和较好的执行效果。     

地下降水回收再利用

为了进一步降低建筑项目施工成本、增加水资源的合理利用、实现绿色施工绿色建造,本文介绍了一种自主创新的地下水回收再利用的方法。即：建立消防水箱和泵房,将部分地下降水集中回收,再通过水泵送到现场各用水点。