排序方式: 共有33条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
本体(Ontology)是语义Web中共享知识的形式化建模工具,其逻辑基础是描述逻辑.动态描述逻辑(DDL)具有同时表示静态和动态知识的优势.本文针对语义Web需要处理不确定性动态知识的需求,利用云模型对DDL进行不确定性扩展,提出了一种能够有效实现不确定性静态和动态知识进行表示和推理的不确定性动态描述逻辑CDDL.与... 相似文献
2.
3.
4.
高维数据集离群子空间特性研究 总被引:1,自引:1,他引:0
探讨对挖掘出的离群数据集进行解释与分析的有效方法。以粗糙集理论的属性约简技术为基础,定义了属性离群贡献度等概念对高维数据集离群特性进行了量化描述,提出了离群划分与离群约简思想以及离群数据关键属性域子空间分析方法,给出了一种离群约简算法并分析了算法复杂性。实验表明,这种方法可以有效地揭示离群数据产生来源,有助于对整体数据集的更全面理解,且提出的算法对于问题规模具有较好的适应性。 相似文献
5.
基于小波隶属函数的模糊推理规则优化 总被引:1,自引:0,他引:1
隶属函数决定着模糊集的特征,建立小波基函数与隶属函数之间的联系,从而利用小波分析探讨模糊推理的实质,以一种非对称Haar小波基与三角型、梯型隶属函数的对应关系为基础,将小波分析、遗传算法与模糊系统结合,利用遗传算法实现小波隶属函数的训练学习,进而实现模糊推理规则的优化。 相似文献
6.
针对大规模体数据矢量量化VQ(Vector Quantisation)编码时间长的问题,提出一种基于图形处理器的码书自适应的大规模体数据矢量量化算法。该算法首先提取原始体数据密度分布特征,据此选取合适的初始码书生成算法,将矢量数据分批先后载入图形处理器进行并行计算,每读入一批数据,根据该批数据的码准值对第一批数据产生的码书进行优化及扩充,随后完成该批数据的编码。实验结果表明,该算法提高了图像的编码速度及还原质量,明显缩短了图像的压缩时间,同时保证了体数据重构质量。 相似文献
7.
离群数据挖掘与分析在通信欺诈检测、疾病诊断和网络入侵检测等多个领域具有十分重要的意义。离群数据关键域子空间可以获得数据离群起源与特征等相应的延伸知识。通过对离群数据对象与其属性值的关系讨论并基于探索性数据分析方法,提出了一种离群数据关键域子空间实时快速搜索算法。实验结果表明提出的算法是有效的,可以满足大多数实时性检测与分析要求。 相似文献
8.
读图时代已经来临,如何恰当地表征和展示内涵丰富的教育图像资源是当前亟待解决的科学问题之一。面向右脑潜能开发,从重视可视化结果的形象思维模拟和启发出发,以场论的视角提出一个新的教育图像可视化表征研究框架,在该框架下集成了传统图像可视化表征方法,同时研究了利用教育图像场的新方法。教育图像及其场的实例分析表明了研究的合理性和有效性。 相似文献
9.
数据库访问中间件是所有中间件中最成熟的一种,它支持应用程序和本地或异地的同构或异构数据源进行通信。数据访问中间件负责数据访问客户端和数据库服务器之间的通信并提供应用程序服务,利用数据访问中间件用户可以在客户端发出数据查询命令,经过中间件处理,由服务器完成数据查询,再通过中间件将结果送回。论述了数据库访问中间件技术的发展,提出了一种由客户交互模块、远程访问模块、安全控制模块、缓冲区、操作评价模块和连接管理模块6部分组成的数据库访问中间件构造模型方案。 相似文献
10.
隶属函数决定着模糊集的特征,建立小波基函数与隶属函数之间的联系,从而利用小波分析探讨模糊推理的实质,以一种非对称Haar小波基与三角型、梯型隶属函数的对应关系为基础,将小波分析、遗传算法与模糊系统结合,利用遗传算法实现小波隶属函数的训练学习,进而实现模糊推理规则的优化。 相似文献