罩式退火炉生产优化调度方法及其应用

罩式退火炉的生产调度过程是一个典型的多工序.多约束、有重入的多机并行调度 问题,难于解析建模.对此问题,将离散事件仿真技术与改进的遗传算法相结合,提出罩式退 火炉生产的优化调度方法.生产现场的实际应用表明所提方法大大提高了生产设备的利用率 和生产效率.     

一种改进的遗传算法及其在钢卷优化组合中的应用

针对遗传算法易于陷入局部最优和收敛速度慢的不足 ,引入个体适应度值的方差和均值来描述种群的聚散程度 ,提出了一种具有参数动态调节功能的改进遗传算法 ,仿真试验证明了算法的有效性 .改进遗传算法应用于罩式退火车间钢卷的自动组合堆垛 ,并在生产应用中取得了很好的效果