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未识甲骨字的考释是甲骨文研究最重要的内容,也是历史学家和计算机学家研究甲骨文遇到的最大瓶颈。甲骨文研究积累的数据已体现出海量化和系统化。因此,该文以甲骨文拓片为基础数据,通过建模定义甲骨字之间的距离,进而构建甲骨字网络。在此网络之上,分析网络的度分布、局部连接比率、聚类系数、模块度等相关特性。结果表明: 构建的甲骨字网络不仅能充分反映甲骨文系统的单音节词多和复音节词少的古文字特征,而且能捕捉甲骨文拓片的语义单元,并具有很强的模块特性。该文构建的网络及其特性可为历史学家和网络甲骨学家揭示未知甲骨字的语义提供新的数据和理论基础。 相似文献
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完整性度量是可信计算得以实现的一项重要技术。根据影响操作系统完整性的内核模块、二进制可执行文件等因素,通过定义直接信任度、间接信任度和综合信任度等计算公式构建了一个操作系统的完整性信任度评估模型,该模型利用模糊集合理论将完整性度量化为[0,1]之间的具体数值,并根据隶属函数将操作系统的信任度划分为四个信任等级。该模型改变了原有完整性度量中一致执行、不一致停止的二值状态,为远程验证者提供较为精确的操作系统完整性度量值,提高了系统的可用性。仿真实验结果表明该模型较客观地提供了操作系统的完整性信息。 相似文献
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