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1
1.
投资者视角下的奖励型众筹问题研究
倪宁曦
陈玉婕
金百锁
《计算机系统应用》
2017,26(7):17-23
随着众筹行业的迅猛发展,众筹项目数量迅速增长,使得投资者在项目选择上花费了大量的时间精力.本文旨在帮助投资者以最少时间成本选择优质的众筹项目.在假设众筹项目优质程度与融资完成比有正相关关系的前提下,本文基于京东众筹数据,利用CART回归树算法进行决策树建模,模型R
2
达到0.746.研究结果表明,投资者应重点关注目标金额,关注人数,项目进展和话题这四个指标.本文研究结果仅适用于奖励型众筹,对于其他类型众筹应当重新选择自变量进行模型建立,但决策树模型仍然可以适用.
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