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基于RBF神经网络的织物透气性能预测研究 总被引：1，自引：0，他引：1
建立了反映结构参数与织物透气性能之间关系的神经网络模型，采用了径向基函数神经网络（RBF）算法对织物透气性能进行预测研究。研究结果表明，此算法识别能力强，训练时间短，更能准确地预测织物的透气性能，具有一定的应用前景。 相似文献
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提出了在离散系统教学中利用MATLAB中的SIMULINK工具箱进行现场教学的方法。该方法利用直观地可视化动态仿真结果，进一步加深了学生对离散系统稳定性的理解，在教学过程中取得了良好的效果。[编者按] 相似文献
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