基于YOLOv5的工具表面缺陷检测系统

在工业生产过程中，产品质量极易受到现有生产技术等客观条件的影响，因此需要对产品进行质量检验，其中，表面缺陷是产品质量合格的重要指标之一。现如今在表面缺陷检测方面的常见技术有渗透探伤、超声波检测、机器视觉等。利用基于深度学习的YOLOv5算法通过机器视觉识别工具表面不同缺陷种类，为工具产品的质量检验提供便利。