数据仓库中重复记录清理算法研究

针对重复记录清理中的"排序、识别、合并"算法存在的问题进行了改进.改进后的重复记录清理算法在保证记录匹配率的情况下有效地提高了记录排序的效率;在重复记录识别时,考虑了匹配字段的文字数量、在2个字段中出现的频率、在记录中各字段的重要性(权重)、中文字段的语义和语义重点偏后等5个因素;合并重复记录时采用了聚类和实用算法并用的策略,有效地提高了数据仓库中重复记录清理算法的准确性和健壮性.     

计及风光出力预测误差的电力系统经济调度

在全球能源互联网大背景下,清洁能源的发展受到了前所未有的重视。本文提出了一种计及风光出力预测误差的电力系统经济调度模型,采用联合概率密度函数的方式对风光出力的不确定性进行分析,同时密度函数计及了风光出力的互补特性。模型中加入因风电场和光伏电站出力预测不准确造成的补偿成本和惩罚成本,能够提高电力系统对风光的消纳能力,同时更全面地考虑由于预测风光出力与实际出力的差异对调度造成的影响。最后利用包含风电场和光伏电站的电力系统调度模型进行模拟,验证了本文方法对提高电力系统的风光消纳能力具有积极的影响。     

基于场景概率的含风电系统多目标低碳经济调度

提出了基于场景概率的含风电系统的低碳经济调度多目标优化模型。考虑负荷需求、风电出力以及碳交易价格等输入变量预测值的不确定性,提出一种应对不确定问题的场景概率模拟方法,建立更符合实际的多目标优化模型。多目标模型中包含了考虑风电成本的经济调度目标和考虑碳交易的低碳调度目标。为方便分析碳交易对调度结果的影响,定义了平均购电费用、风电价格补贴、机组平均出力份额等评价指标。采用改进的多目标粒子群算法进行优化求解,基于该模型,仿真比较了采用确定方法、随机方法和场景概率方法的优化调度结果,分析了不同目标函数的3种调度方案,最后计算了是否考虑碳交易的评价指标。结果表明,上述优化模型有效可行,算法合理。     

考虑风险成本的含风电场的电力系统动态经济调度

在风电功率全额上网的基础上,考虑发电厂节能和减排,通过优化常规火电机组出力可实现动态经济调度。考虑风险成本的含风电场的经济调度数学模型是在考虑到火电发电成本、污染气体的排放量、风力发电成本、风险指标等因素下使系统的总成本最小化。对传统粒子群算法进行改进,并将改进后的算法用于求解考虑风险成本的含风电场的动态经济调度问题。仿真结果验证了该方法的可行性。     

分布式发电注入容量与接入位置的优化配置分析

针对配电网中引入分布式发电（Distributed Generation,DG）后对线路损耗的影响,首先对DG接入电网后,潮流的分布进行定性分析。在线损最小时,定性上确定了DG的注入容量和接入位置;然后,抽取对线损变化起决定作用的部分网络进行合理的简化等效,以线损最小为目标,分别从DG的注入容量和接入位置两方面对电网线损的影响进行了定量的理论推导,得出了分布式电源注入容量与接入位置之间关系的两个重要公式。最后与仿真结果进行对比,对比结果基本吻合,验证了所推导的结论的正确性,为工程的实际运用提供了借鉴。     

多轮一阶密封拍卖碳交易机制下的电力系统低碳经济调度

电力行业在减少CO_2排放方面有很大的潜力,并且拥有较大的可优化空间。碳交易机制加快了电力行业减排的步伐,促进电力系统经济调度向低碳方向发展。风电作为清洁能源之一,减少了温室气体排放,促使电力行业低碳化发展。但是,由于风电功率具有随机性,且风电的计划出力往往与真实风电出力有误差,给系统的动态调度带来了挑战。给出了一种基于多轮一阶密封拍卖的碳交易机制下含风电的电力系统低碳经济调度多目标调度模型。对碳排放权交易中的拍卖机制进行改进,建立了一种新型拍卖方式下的碳排放权交易机制下的低碳调度目标,并在经济调度目标中加入柔性负荷成本,建立计及柔性负荷的经济调度目标。利用随机模拟混合粒子群优化算法仿真,通过对比不同模式的仿真结果,说明本文提出模型的优越性。研究了柔性负荷和多轮一阶密封拍卖对优化调度的影响,通过仿真对比分析,验证了本文所提新型低碳经济模型同时具有低碳性和经济性。     

含风电场的电力系统环保经济调度研究

在节能减排的电力市场环境下,清洁能源发电因其发电成本较低,环境污染小,而具有日益重要的地位。本文研究风电接入系统后的电力系统动态经济调度,建立了含风电场的环保经济调度数学模型,提出以系统总发电成本最低为目标函数,并考虑常规火电机组和风电场的各种约束条件。根据某地区的实际负荷数据,利用搜索能力强、寻优速度快的粒子群优化算法进行仿真验证,结果表明数学模型与优化算法的正确性与有效性。最后,应用相对熵均衡性理论,对优化调度的决策结果进行评价与选择。     

北京市电网气网负荷调节方案研究

通过对目前北京冬、夏季天然气和电力季节性负荷曲线进行分析研究,利用其峰谷差较大且互补的特点,以注重经济性和实用性为前提,以改善电网和气网的管网利用率为目标,提出对居民小区现有供暖设备进行改建。冬季使用蓄热电锅炉来辅助燃气锅炉供暖,充分利用优惠低谷电;夏季采用电冷联产系统,在居民区空调用电负荷较高时段辅助供电,并通过暖气管道输送冷水,满足居民对冬季供暖和夏季供冷的需求。     

微电网规划评价指标体系研究

为了更客观地评价不同结构微电网的优劣,构建了新形势下的微电网规划评价指标体系。评价指标体系分为微电网规划战略收益评价指标与微电网规划基础结构评价指标两部分,其中,战略收益部分考虑了电网企业、独立投资商、微网内用户三种微网投资主体的利益需求指标;基础结构部分考虑了微网内微电源与储能装置的性能指标,两部分指标重点突出,互补性强。采用层次分析法与模糊综合评价法对三种方案进行综合评价,对结果进行了科学合理的分析,验证了所提指标体系的有效性。     

基于Copula理论的风/光出力预测误差分析方法的研究

准确预测风/光出力能够提高电力系统经济调度的可靠性。本文提出了一种新型的风/光出力预测误差分析方法,在基于点预测数据基础上,针对风电出力和光伏出力点预测精度不高的问题,采用Copula函数分别计算风电出力和光伏出力的实际值和预测值的联合概率分布,采用聚类的方法分别按天气类型和季度分析历史数据,分别对风电出力和光伏出力预测误差进行建模以提高预测精度,同时在各环境下考虑风电场和光伏电站的相关特性,使预测更加准确。以某风/光电站实际出力数据、天气、时间等为样本进行了实例研究,通过与传统预测方法进行对比验证了模型的精确性。