双边几何阈值SUSAN角点提取算法

传统的单边几何阈值SUSAN算法,易将孤立噪声点以及细线段上的点误检测为角点,或者把一些像素点较少的尖锐区域的角点检测出来,在很多的应用场合这些点并非兴趣点.为了有效地消除孤立噪声点的误检测以及剔除不感兴趣点,提出一种双边几何阈值SUSAN算法.     

基于频域识别运动模糊的模糊方向和模糊度

运动模糊图片的频谱中存在平行的零点直线。这里提出了一种算法,识别零点直线含有的运动模糊方向和模糊度信息:首先对模糊图像进行分块,然后将分成的小块相加,利用拉氏算子对最后的相加结果进行无方向性的二阶微分,通过二维FFT变换求得频谱。接着对频谱取绝对值、做归一化之后,修饰二值化结果,最后进行Radon变换,求得点扩展函数的运动方向和模糊长度。实验论证该算法可靠通用,性能优良。     

住宅楼厨房厕所地面渗漏的成因与防治

随着生活水平的提高,人们对住宅的品质也有了更高的要求。厨房、卫生间这一功能单元,在人们的生活中占有重要地位,其设计水平、装修标准、施工质量日益受到人们的关注。建筑工程中,厨房、卫生间地面渗漏现象时有发生,渗漏、滴水虽然不是大问题．但却给日常生活带来很多烦恼,不仅影响用户的正常使用,轻则影响室内装饰效果和美观,重则影响房间的使用功能甚至使用寿命,甚至造成建筑结构的安全隐患。因此,必须高度重视,从根本上消除厨房、卫生间渗漏,以保证厨卫间地面工程的施工质量。     

基于块稀疏贝叶斯学习的雷达目标压缩感知(英文)

高速采样和传输是目前雷达系统面临的一个重要挑战。针对这一问题,该文提出一种利用信号块结构特性的雷达目标压缩感知方法。该方法采用一个简单的测量矩阵对信号进行采样,然后运用块稀疏贝叶斯学习算法恢复信号。经典的块稀疏贝叶斯学习算法适用于实信号,该文将其扩为可直接处理雷达信号的复数域稀疏贝叶斯算法。相对于现有压缩感知方法,该方法不仅具有更好的信号重构精度和鲁棒性,更重要的是其压缩测量矩阵形式简单、易于硬件实现。数值仿真实验结果验证了该方法的有效性。      

收视危机下电视的全媒体转型与探索

从WEB2.0开始,互联网技术的发展与应用带来的不仅仅是媒介形态的变化,更是传媒行业生态环境的进化——媒体融合为代表的全媒体时代已经到来.受新媒体的冲击,电视收视率下滑、新闻话语设置权的更迭和新闻话语叙述方式的改变成为电视业危机最直接的表现.面对多屏世界、强调互动的新消费习惯,传统电视业的发展思路与体制机制显得愈加不合时宜.转变迎合受众的旧有思维模式,以满足用户需求为基础、增加原创内容制作、加强内容的聚合与渠道的多元分化,才是未来电视业变革的成功路径.     

基于特征提取和匹配的图像倾斜校正算法

针对图像中不包含明显直线的情况,提出一种基于特征点提取的图像倾斜校正算法。该算法建立在与无倾斜的训练图像比对基础上,利用特征点构造直线,不依赖于原图中是否存在直线进行倾斜检测,具有尺度、平移无关性。使用双向最大相关系数匹配,匹配正确率较高。利用大数原理对数据进行处理,去除误匹配的影响。该算法最少可以利用两个匹配对,检测出图像倾斜角度。结合本文的应用背景,本文还设计了一种用于特征提取的圆形模板,具有类似于旋转不变的性质。     

基于属性散射中心模型的SAR 目标重构可视化增强方法

基于属性散射中心模型对实测SAR 数据进行参数估计,利用参数估计的结果对实测SAR 目标重构可视化增强对于辅助SAR 解译人员进行判别具有重要的意义。该文提出了一种新的可视化增强方法,利用成像操作(IFFT)的线性特征,在参数估计的基础上,基于属性散射中心模型分别对各个散射中心自适应成像,最后叠加重构整幅SAR 图像。实验结果表明,该方法可以有效提高目标重构的可视化效果。      

基于激光扫描的露天矿山边坡监测与稳定性分析

以某矿山边坡为研究对象,采用激光扫描技术,对其坐标进行监测,并根据监测结果分析其稳定性,采用多站点平差法对其监测结果进行优化,并将其结果与近景摄影测量技术得出的检测结果对比,以验证激光扫描技术结果的准确性,得出以下结论：激光扫描仪得出的矿山边坡误差范围内点云数主要集中于–0.250 0～0.250 0 m,其中,第2期的误差范围内点云数最大,其值为198 724个,此精度范围内的误差仅为0.5 m,采用激光扫描仪对矿山边坡进行监测的准确性较高。不同误差区域误差范围内点云数总体呈正态分布,说明该矿山边坡的较为稳定,发生滑坡的概率较小。     

特征提取和匹配的图像倾斜校正

针对图像中不包含明显直线的情况,提出一种基于特征点提取的图像倾斜校正算法.该算法建立在与无倾斜的训练图像比对基础上,利用特征点构造直线,不依赖于原图中是否存在直线,具有尺度、平移无关性.首先使用双向最大相关系数匹配,匹配正确率较高;然后利用大数原理对数据进行处理,去除误匹配的影响,该算法最少可以利用两个匹配对,即可检测出图像倾斜角度.结合应用背景,还设计了一种用于特征提取的圆形模板,具有类似于旋转不变的性质.