WSN中基于角度和距离结合的无信标节点定位算法的设计

节点定位技术是无线传感器网络实际应用中重要的支撑技术之一,目前很多算法是通过由全球卫星定位系统提供位置的信标节点来确定其他多数节点的位置,这样就出现在支撑数量较大的节点部署情况下的定位较为困难,信标节点由于人为或环境因素,容易出现位置漂移,而且当在室内信标节点本身运作就会发生困难。本文提出了一种角度和距离结合的无信标节点WSN定位算法。在无信标结点存在的情况下,利用树结构分类及合并的思想,结合角度测量和距离测量,逐步对同步中的结点进行方位调整和坐标调整,从而计算出所有节点在区域坐标系统当中的坐标。最后通过仿真实验表明,在节点随机分布的情况下,本文提出的算法的定位精度比聚类SPA算法有明显的提高。     

无线传感器网络中多日冕分割定位算法的设计

无线传感器网络中结点定位一直是研究热点。本文提出了一种新的基于多日冕分割的定位技术来计算节点的位置。我们利用跳数形成的日冕来划分传感器网络,并将非锚节点锁定在一个日冕层中,当多个锚节点的日冕相交时,重叠相交区域被认定为非锚节点可能所在的位置。随着锚节点数量的增加,更多的日冕层将逐渐缩小至交叉点区域来进行结点定位。仿真结果表明,本算法在较少的锚节点情况下就可以达到较高的定位精度。本文还设计了一种快速计算相交区域的算法,在很大程度上减少了计算量,便于在传感器节点中应用。最后,我们将多日冕分割定位算法与LSVM、DV-Hop和CAB进行了比较,实验结果表明多日冕分割定位算法的定位精度明显优于LSVM和DV-Hop,在噪声环境下也优于CAB。     

多元融合无监督室内外场景识别算法设计

实时环境监测在当今社会越来越显得重要,微型无源移动式环境监测设备是实时环境质量监测的重要方式,但解决该类设备的能耗问题以增加续航时间是研究的热点问题。提出了一种基于多元融合的无监督室内外场景识别算法,在融合光照传感器、温湿度传感器和地磁传感器的前提下,分别设计各类传感器的室内外场景识别算法,再设计投票机制来提高对室内外场景识别的准确率,用于微型无源移动式环境监测设备动态开启或休眠部分监测传感器,进而降低能,耗延长续航时间。由实验结果可知,基于多元融合的无监督室内外场景识别算法准确率达到了近90%,符合微型无源移动式环境监测设备的使用要求。