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针对基展开模型的时变信道阶数和径数盲估计问题,采用了一种子空间投影算法来进行估计。该算法充分利用输入子空间和输出子空间具有的同构关系,将当前的观测数据投影到由过去和将来的观测数据所张成的子空间,其投影误差矩阵包含了时变信道的阶数和径数信息,进而可通过求投影误差矩阵的秩和范数来估计信道阶数和径数。仿真表明,与MDL、AIC和Liavas准则相比,该算法可在较低的信噪比下实现时变信道的阶数估计。 相似文献
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跳频信号是一类时频分布不连续的信号。针对直扩通信中的跳频干扰,使用Morlet小波变换,准确估计出跳频干扰的跳变时刻和频率,并通过频域自适应陷波算法对干扰进行抑制。不仅克服了STFT和WVD在对跳频干扰参数估计时的不足,而且不需要任何先验知识,实现了基于小波变换的跳频干扰参数盲估计。计算机仿真表明,该算法可以在较大干信比范围内有效抑制跳频干扰。 相似文献
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针对基展开模型的时变信道盲辨识问题,提出了联合阶数估计的最小二乘平滑算法.该算法充分利用其投影误差矩阵包含的时变信道阶数和系数信息,在信道辨识前先进行阶数精确估计,克服了该子空间类盲辨识方法对信道阶数敏感的缺点,改善了辨识效果;与线性预测类方法相比,该方法不需要知道输入信号的统计特性.理论推导和仿真结果验证了该算法的有效性. 相似文献
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