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讨论了优势关系下的双极值信息系统以及在多属性决策上应用。通过定义属性对象[xi]优于[xj]的概率,建立[α-]优势关系的概率粗糙模型,并依据粒计算理论和属性类别,将单粒度推广到二粒度下的粗糙集,定义了二粒度下优势度公式,再通过集成得到综合优势度,通过比较大小值确定最优决策。 相似文献
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基于动态双极值模糊软集的群决策方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对实际问题中双极值模糊软集随时间变化的影响,定义了动态双极值模糊软集等概念,讨论了相关运算及性质。根据时间权重符合对数增长模型得到权重确定公式。利用集成思想定义双极值模糊软集的运算并给出几何加权平均算子的计算公式,将动态双极值模糊软集集成为综合双极值模糊软集。利用水平软集算出各对象的机会值,得出最优决策。通过实例分析证明此决策方法的合理性与可行性。 相似文献
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为了减少三维IP(Intellectual Property)核绑定前和绑定后的测试总时间,提出了一种测试外壳扫描链优化方法。方法首先将三维IP核的所有扫描元素投影到一个平面上,用BFD算法将扫描元素分配到各条测试外壳扫描链,以减少绑定后的测试时间。再用提出的AL(Allocate Layer)算法将扫描元素分配到各层电路中,使得绑定前各条测试外壳扫描链的长度也能够平衡,以减少绑定前的测试时间和TSVs数量,并且AL算法能够使得各层电路所含的扫描元素总长度也尽可能的相等。实验结果表明,与国际上已有的方法相比,所提方法绑定前和绑定后的测试总时间减少了3.17%~38.18%,并且三维IP核各层电路所含的扫描元素总长度更加均衡。 相似文献
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