基于Matlab的加权随机点名提问系统设计

该文从教学需求出发,设计一套具有权重的随机点名课堂提问系统,其目的是提高课堂教学质量与学生参与的积极性。该系统具有两个方面的功能,第一,可以避免教师在课堂教学中的带有个人感情色彩的提问偏重,给予每个学生相对均等的回答课堂提问的机会;第二,可以根据学生知识掌握情况以及课堂问题难易程度,适度调节随机点名的权重分配,提高学生问题回答质量与课堂效率,将课堂提问在教学环节中发挥到最大的作用。     

五千米海拔水切伦科夫探测器防冻研究

在更高海拔(大于5 000 m)开展γ暴的水切伦科夫探测,可以使阈能降至50 Ge V。但海拔5000 m处气候恶劣,水介质防冻是探测器稳定运行的最大难题。为此,在普玛江塘乡开展了小型水探测器实验研究水介质的防冻问题,实验表明采取一定的保温措施,可以使水探测器不结冰。并以傅里叶定律为基础建立了单元探测器的热交换模型,这一模型能很好地描述实验数据,预期了大型水切伦科夫探测器的温度变化曲线。     

基于深度学习的人脸妆容迁移算法

人脸妆容迁移是指将参考妆容迁移到素颜人脸上,在保持面部特征不变的同时尽可能展现参考妆容的风格的一种任务。为了进一步实现人脸妆容自动迁移技术,避免现有妆容迁移方法没有充分考虑人与人之间的五官差异而导致提取的人脸信息不足等问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的人脸妆容迁移算法。该算法首先自动定位素颜人脸和参考妆容的五官,提取重要部位的特征信息。然后通过妆容传递网络和损失函数,经过深度卷积神经网络自主训练,最终实现了参考妆容向素颜人脸的自动迁移。仿真实验结果表明,与目前的主流算法进行对比,该算法耗时更短、运算性能更具优势,同时在不改变原图五官细节的基础上,妆容迁移效果更为自然。     

基于项目驱动的单片机课程混合式教学实践

阐述在单片机课程中采用“项目引导+任务驱动”（项目驱动）的教学方法,翻转课堂教学手段,在线教育综合平台,构建了课程的线上线下混合式教学模式。