隈研吾:使用材料的智慧与勇气

正"我一直在寻找21世纪建筑的基本驱动力,在19世纪是石头和木材,20世纪是混凝土,21世纪是什么呢?我认为是新材料,也可能是旧材料的新用法。"隈研吾(Kengo Kuma)在著作《负建筑》中提及到关于材料的想法。在隈研吾的建筑设计中,确实使用了大量的自然材料,我们最熟悉的可能是就是竹子、木头、石头。极其注重材料的使用和研究的隈研吾其实还有更多对其他自然材料的使用和研究,并且这些材料都来自于他的生活和生命中,支撑着他     

梨孢镰刀霉菌的疏水蛋白对啤酒喷涌的影响

着重从微生物的角度研究了梨孢镰刀霉菌对啤酒喷涌的影响。结果显示,梨孢镰刀霉菌产生的的疏水蛋白能引起喷涌,添加此疏水蛋白0.3 mg到610 mL啤酒中能引起63.1g的喷涌量。此外,该疏水蛋白具有热稳定性,并且能够被0.45μm的硝酸纤维素膜截留。     

中国文字丝路行《汉字》国际巡展走进里昂

<正>为了隆重庆祝中华人民共和国成立70周年、勤工俭学运动100周年、中法建交55周年,和甲骨文发现120周年,中国文字丝路行——《汉字》国际巡展在法国里昂证券宫隆重举行。本次展览聚焦汉字非物质文化遗产传承与设计创新两个方面,介绍汉字发展脉络,以中国设计语言表达中国人当下的生活方式,展示具有深厚历史文化底蕴的优秀汉字设计作品及其衍生品,表达中国人民对人类命运共同体的关注。     

数据驱动型决策在零售业的重要性以及相关数据挖掘问题

本文内容包括零售业中的多个常见问题,如响应建模、推荐系统、需求预测、价格差异、促销活动规划、类目管理、财务影响等。零售是数据科学和数据挖掘重要的商业应用领域之一。零售领域有着丰富的数据和大量的优化问题,如优化价格、折扣、推荐、以及库存水平等可以用数据分析优化的问题。在这篇文章中我们试图采用更加严谨的方法和系统化的视角来探讨基于数据分析的经济学模型和目标函数如何使得决策更加自动化。     

BP神经网络在协定法麦汁理化指标预测中的应用

建立了协定法麦汁浊度、糖化力、黏度以及浸出率的BP神经网络预测模型,希望通过此模型能够预测在不同设定工艺变量条件下协定麦汁的主要理化指标.选取8组数据进行BP神经网络的训练仿真,并用2组未参加训练的数据进行验证.在均方差为0.001的条件下,网络于242次训练后收敛,模型训练的最大相对误差为2.58%,预测值的最大相对误差为10.08%,表明该模型具有良好的预测和仿真能力.     

大孔树脂分离提取发酵液中灵芝三萜类物质

利用大孔树脂富集提取发酵液中灵芝三萜。通过比较4种大孔树脂对灵芝三萜的吸附和解吸性能，发现AB-8树脂最适合灵芝三萜的提取。结果表明：控制体积流量为2mL／min、pH值2，AB-8树脂的饱和吸附量达到最大，为8．837mg／g（以干树脂质量计）。确立了最佳洗脱方案，依次用水、体积分数20％、40％、95％乙醇溶液分段洗脱。     

历史长河中最美好的一张底片 兼谈宋代的衣、食、住

<正>一衣、二食、三住,是人类生活的三大基本需求。在宋代,这几个方面都得到了空前的发展。在这一时期,生产力的不断提高使得人们生活水平同步提升,社会面貌有了日新月异的变化。当平民百姓们开始发觉,从前对美好生活的向往中,有些部分已经逐渐成为日常生活的写照,在刺激了社会人民的生产积极性之余,客观上也推动了时代审美境界的提升。对于"美"的不懈追求,由此在不经意间融入到了宋朝的时代精神中。追根溯源,宋代的高速发展得益于多个因素的偶合重叠。除了社会环境相对稳定     

用设计展现文化中国 “2018丹麦创意商业杯·设计中国”特展

正今年正值中丹建立全面伙伴关系十周年,为庆祝这一关系的建立,丹麦创意商业杯邀请艺术与设计杂志社和哥本哈根中国文化中心于8月20日共同在哥本哈根举办"2018丹麦创意商业杯·设计中国"特展,并举办第一届"中丹设计对话"等活动。丹麦是最早和中国建立外交关系的西方国家之一,新中国成立不久,1950年丹麦便与中国正式建交,此后,两国关系发展顺利,并于2008年确立建立中丹全面伙伴关系,十年来,中丹经贸关系愈加友好,合作基础愈加牢固。在促     

萌发大麦种子蛋白组分含量变化研究

采用蛋白质组分连续累进提取分析法，检测了垦啤8号、甘啤4号、Harrington、Es．terel四个品种大麦种子萌发前后各蛋白组分的含量变化。结果表明：大麦种子中清蛋白含量较低，占总蛋白含量的3％～5％，种子萌发后，清蛋白含量迅速升高，发芽第四天达到最大值，含量占10％左右，绿麦芽焙焦后，含量略有下降；球蛋白含量变化较为复杂，在种子发芽2天后达到最大值，由3％升至6％左右；醇溶蛋白在种子萌发过程中明显减少，Esterel品种变化最大，减少了总蛋白质的7．14％，其它三个品种减少了4到6个百分点；谷蛋白含量在萌发过程中略呈升高趋势，但变化不大。     

多元线性分析麦芽质量指标与啤酒风味稳定性的关系

麦芽对啤酒风味稳定性的影响主要是由于抗氧化物的存在。本文中,五个大麦品种分别在生产及微型制麦规模上进行制麦,将所得麦芽的质量参数（如糖化力、脆度、β-葡聚糖、抗自由基活性、还原力、脂氧化酶活性和壬烯醛潜力）与新鲜及强制老化啤酒的感官结果相互关联。利用多元线性回归研究麦芽的理化参数和啤酒感官之间的关系,结果表明麦芽的抗自由基能力对啤酒风味稳定性的影响最大,而且,所测得抗自由基能力与麦芽中多酚含量有良好的相关性;且对于麦芽和大麦而言两者抗自由基的能力非常相似,预示着大麦内源多酚在啤酒风味稳定中的重要作用。